mapreduce

简约的JAVA版本MapReduce和日常No.25

昨天做了一个小调查，说看看想看些啥。大概的分布是这样的，一个1代表一个投票。看来还是2、3比较多。11111希望看到"算法"回复1。111111111111希望看到"技术细节"回复2。111111111希望看到"成长和读书"分享回复3。还好多人说想看我长啥样，嘛，在我比较正经的时候，就长下面这样。大图预警！！！！日常呢，就长这样。长这样。好了切入正题，今天开始挖一个新坑，就是实现一些基于MapRe
一名叫大蕉的程序员·2020-02-24 03:24

[MapReduce] WordCount 代码实例及具体执行过程说明

importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapr
自然语言不理解·2020-02-23 21:44

MapReduce实现‘多表关联’

多表关联和单表关联相似，都类似于数据库中的自然连接。相比单表关联，多表关联的左右表和连接列更加清楚。所以可以采用和单表关联的相同的处理方式，map识别出输入的行属于哪个表之后，对其进行分割，将连接的列值保存在key中，另一列和左右表标识保存在value中，然后输出。reduce拿到连接结果之后，解析value内容，根据标志将左右表内容分开存放，然后求笛卡尔积，最后直接输出。输入是两个文件，一个代表
VVictoriaLee·2020-02-23 15:56

MapReduce

MapReduceparallelismprocessforbigdataset.BasicFlowcitedfromhttps://dzone.com/articles/word-count-hello-word-program-in-mapreducehttps://dzone.com/articles/word-count-hello-word-program-in-mapreduceWro
AndyYin_dc75·2020-02-23 12:17

一、hadoop架构基础与MapReduce框架

1、大数据核心思想数据分发到多个节点：节约存储成本、数据备份容错性高、多数据节点并行处理把计算逻辑移到数据附近而非移动数据：减少数据网络传输尽可能计算节点本地数据处理：多数据节点处理后，进行计算结果汇聚优先顺序读：减少磁盘寻道次数附：CAP理论：http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/306355432、大数据技术体系大数据技术框架.png大数
康康不遛猫·2020-02-23 11:23

hadoop的mapReduce历史服务配置及查看

查看<em>MapReduce</em>历史执行情况报错查看已经运行完成的<em>MapReduce</em>作业...
李治辉撩码·2020-02-22 09:00

关于gobblin应用-mapreduce+azkaban

一。gobblin部署【<em>mapreduce</em>模式】1.源码编译：下载源码链接...
神奇的考拉·2020-02-22 02:27

大数据||MapReduce的shuffle

<em>mapreduce</em>的数据处理过程中，shuffle出于map和Reduce之间...参数list里的元素顺序。<em>MapReduce</em>里Shuffle：描述着数...
李治辉撩码·2020-02-21 21:57

[集群规划]E-MapReduce(Hadoop)10大类问题之集群规划

E-<em>MapReduce</em>(Hadoop)10大类问题之集群规划-博客-云栖社区...
葡萄喃喃呓语·2020-02-21 04:41

黑猴子的家：MapReduce编程之Writable序列化

1、序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，header，继承体系等），不便于在网络中高效传输。所以，hadoop自己开发了
黑猴子的家·2020-02-20 19:28
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