机器翻译

基于Encoder-Decoder模式的机器翻译模型原理及实现

关键词:Encoder-Decoder,LSTM,WordEmbedding转换在机器学习领域，有很多任务是把一种样式的序列映射成另外一种样式的序列，比如把一种语言翻译成另一种语言，把一段语音转换成一段文本，给一段文字生成一句话简介，或者把一张图片转换成一段对图片内容的文字描述等。这些任务都可以看作是Seq2Seq类型的任务，也就是从一个Sequence转换成另一个Sequence。对Seq2Se
JackMeGo·2020-02-17 02:12

神经机器翻译概览：基准模型与改进（下）

光看下篇小心变成梅超风，上篇：神经<em>机器翻译</em>概览：基准模型与改进（上）之前在上...篇主要提到了神经<em>机器翻译</em>的基准模型，序列到序列+注意力机制。还从多个方面谈到了怎么...
坂本龙一·2020-02-16 13:19

动手学pytorch-机器翻译

动手学pytorch-<em>机器翻译</em>1.<em>机器翻译</em>与数据集...2.EncoderDecoder3.SequencetoSequence4.实验1.<em>机器翻译</em>与数据集<em>机器翻译</em>（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种...
hou永胜·2020-02-16 11:00

2018-06-05 徐哲的机器手（机器翻译）

一种高仿仿拟人机器人手臂的人造肢体再生设计ZheXu和EmanuelTodorov“摘要-从机器人学的解剖学到组织工程学的肢体再生，从广泛的研究领域可以受益于模仿人类手部显着特征的仿人机器人手。设计这种机器人手的挑战主要来自我们从工程角度对人手的有限理解以及我们利用传统机械设计复制重要生物力学特征的能力。我们认为，人类手部的生物力学是手部敏捷的一个重要组成部分，可以通过高度仿生的“设计”进行复制，
hydro·2020-02-14 16:37

深度神经网络机器翻译

这个程度。去年年底Google神经网络<em>机器翻译</em>出来的时候，本人有感于突破之快...
史春奇·2020-02-13 20:55

神经机器翻译概览：基准模型与改进（上）

下篇：神经<em>机器翻译</em>概览：基准模型与改进（下）介绍一下当前<em>机器翻译</em>领域很火的神经...<em>机器翻译</em>(NeuralMachineTranslation，简称NMT)领域的大致状况...
坂本龙一·2020-02-13 11:04

基于attention的神经机器翻译

近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attention）机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点。1Attention研究进展Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的，应该是在九几年思想就提出来了，但是真正火起来应该算是googlemind团队的这篇论文《RecurrentModelsofVisualAttention》[14]，他们
阿阿阿阿毛·2020-02-09 18:11

CS224N(8)-机器翻译与Seq2Seq

<em>机器翻译</em>与seq2seq一、早期的<em>机器翻译机器翻译</em>（MT）是将句子x从一种语言...（源语言）翻译成另一种语言（目标语言）的句子y的任务。<em>机器翻译</em>发展到现在经历了多个阶段...
Evermemo·2020-02-05 04:00

机器翻译会取代人类独立工作吗？

://www.sohu.com/a/284368018_100175992嵌牛导读：<em>机器翻译</em>将是人类工作...的补充，而不是替代嵌牛鼻子:<em>机器翻译</em>嵌牛提问:<em>机器翻译</em>会取代人类独立工作吗？嵌牛正文...
韩佳浩·2020-02-02 03:14

《基于共同学习对齐和翻译的神经机器翻译》论文阅读

/16f25117fb6133480c6259227d54fc2a5ea0.pdf摘要神经<em>机器翻译</em>是最近提出的<em>机器翻译</em>方法。与传统的统计<em>机器翻译</em>不同，神经...<em>机器翻译</em>的目标是建立一个单一的神经网络，可以共同调...
小爷Souljoy·2020-01-07 13:04
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