数据挖掘之概念描述:特征与比较学习笔记

概念描述:特征与比较

从数据分析的角度,数据挖掘可以分为两类:描述式数据挖掘和预测式数据挖掘。描述式数据挖掘以简洁概要的方式描述数据,并提供数据的有趣的一般性质。预测式数据挖掘分析数据,建立一个或一组模型,并试图预测新数据集的行为。

 

数据库通常存放大量的细节数据。然而,用户通常希望以简洁的描述形式观察汇总的数据集。

这种数据描述可以提供一类数据的概貌,或将它与对比类相区别。此外,用户希望方便、灵活地以不同的粒度和从不同的角度描述数据集。这种描述性数据挖掘称为概念描述,它是数据挖掘的一个重要部分。

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