回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测及变量重要度衡量

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测
      • 基本介绍
      • 预测效果
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

基本介绍

将随机森林回归原理应用到了预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果的评价,测试数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到预测领域可以为相关问题提供参考价值。

  • 运行环境Matlab2018b;
  • 机器学习任务,随机森林回归。
  • 随机森林函数:TreeBagger。

预测效果

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测及变量重要度衡量_第1张图片
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