回归预测 | MATLAB实现RNN循环神经网络多输入单输出数据预测

回归预测 | MATLAB实现RNN循环神经网络多输入单输出数据预测

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    • 回归预测 | MATLAB实现RNN循环神经网络多输入单输出数据预测
      • 基本描述
      • 程序设计
      • 参考资料

基本描述

LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN),它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。 网络状态包含在以前的时间步骤中记住的信息。使用 LSTM 神经网络使用一组训练序列和目标值来预测序列的数值响应。

程序设计

数据是一个 numObservations×1 的序列元胞数组,其中 numObservations 是序列的数量。 每个序列都是一个 numChannels-by-numTimeSteps 数值数组,其中 numChannels 是序列的通道数,numTimeSteps 是序列中的时间步数。 对应的目标位于 numObservations-by-numResponses 数值数组中,其中 numResponses 是目标的通道数。

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