鲁汶大学招募博士后研究员,利用AI/ML对太阳活动区图像进行分析和耀斑预测...

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鲁汶大学招募博士后研究员,方向为利用 AI/ML 对太阳活动区图像进行分析和耀斑预测。

工作职责

  • 致力于开发基于神经网络和无监督学习的机器学习技术

  • 利用合作伙伴制作的高分辨率太阳图像来描述太阳活动区域的特征,以及进行太阳爆发活动的预测

  • 选择并测试多种技术,特别是使用变分自动编码器,以及自组织图和高斯混合模型等无监督技术

  • 在该项目中发挥领导作用,并以其专业知识指导项目中使用的AI/ML算法的选择

  • 对算法进行优化,并将脚本移植到高性能计算系统

任职要求

『技术要求』

  • 具有机器学习方面的强大背景,包括神经网络、数据处理、manyfold projections 和无监督学习

  • 具有Python编程的能力

  • 熟悉神经网络框架(PyTorch, Tensorflow)

  • 具备使用Python进行并行编程的知识(或者是ML的并行框架,如Horovod或PyTorch Lightning)

  • 拥有与空间科学相关的物理学领域的知识:如粒子物理学、等离子体物理学、航天工程、流体动力学

★加分项

  • 有高性能计算方面的经验

  • 有应用数学的经验

  • 有太阳物理学、空间等离子体物理学和/或空间天气方面的经验

  • 有图像分析和相关Python工具的经验

『教育要求』

  • 具有计算机科学应用于物理学背景的 AI/ML 博士

  • 或者,物理学、工程学或数学的博士学位,在机器学习和/或高性能计算方面有丰富的经验

『其它要求』

  • Self-reliance

  • Team player

  • Excellent written and oral communication skills

  • Goal oriented

直通车

任职期限:为期2年的全职合同,工资具有竞争力。(根据绩效评估和可用资金,考虑合同是否延长)

申请方式:点击「阅读原文」进行线上申请

截止日期:8月31日

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