jupyter自由切换anaconda环境,和anaconda中常见的cmd指令(镜像源的操作,增加和删除等)

A:jupyter添加anaconda环境。四步走,很简单

  • 1.在cmd命令行里查看所有的已有环境:
conda env list
  • 2.激活你要用的环境:
conda activate 环境名称
  • 3.在环境中安装ipykernel,继续输入以下:
conda install ipykernel
  • 4.conda吧anaconda的环境注入jupyter:
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name  自己想要在jupyter中显示名字
如:
python -m ipykernel install --user --name python2.1 --display-name  python2
  • 重启jupyter即可。

B:修改卸载jupyter中的环境

  • 1.查看jupyter中已有的环境
jupyter kernelspec list
  • 删除jupyter中的环境
jupyter kernelspec remove jupyter中的名字
如:
jupyter kernelspec remove python2
  • 若要再次将环境加入jupyter,因为anaconda的虚拟环境中已经安装过ipykernel 了,所以不用再安装,,直接: 先激活环境(见上面A的第2条码块) ,再输入以下代码即可
python -m ipykernel install --name 新名字

C:Anaconda中常见的cmd指令

  • 1.添加镜像源(这里以清华的镜像源为例,别的源换链接即可)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • 2.删除镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • 3.查看已有的镜像源
conda config --get channels
  • 4.查看已有的环境
conda info --env
  • 5.创建新的环境
conda create --name 自定义的环境名 python=3.7   
(版本号自己选,随意) 
  • 6.删除环境
conda remove --name 环境名 --all
  • 7.重命名
conda create -n 新名字--clone 旧名字
conda remove -n 旧名字--all
(即复制一个新的并命名,再删除原有的旧的)
  • 8.激活环境
conda activate 环境名
  • 9.退出环境
conda deactivate

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