OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发

OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发

主要是看多线程部分 和qimage部分

译者序

前言
评阅者简介
第1章 OpenCV和Qt简介1
1.1 需要什么2
1.2 Qt介绍3
1.2.1 Qt基本模块3
1.2.2 Qt扩展4
1.2.3 附加值模块4
1.2.4 技术预览模块5
1.2.5 Qt支持的平台5
1.2.6 Qt Creator6
1.3 OpenCV介绍7
1.3.1 主模块8
1.3.2 附加模块8
1.4 安装Qt9
1.4.1 Qt安装准备9
1.4.2 在哪里获得Qt10
1.4.3 安装方法11
1.4.4 测试Qt安装14
1.5 安装OpenCV19
1.5.1 为构建OpenCV做准备19
1.5.2 在哪里获得OpenCV19
1.5.3 如何构建20
1.5.4 配置OpenCV安装23
1.5.5 测试OpenCV安装25
1.6 小结27
第2章 创建第一个Qt + OpenCV项目28
2.1 什么是Qt Creator29
2.2 IDE一览30
2.2.1 Qt Creator的模式30
2.2.2 Qt Creator的选项窗口58
2.3 小结61
第3章 创建完整的Qt + OpenCV项目62
3.1 后台63
3.1.1 qmake工具63
3.1.2 元对象编译器(moc)65
3.1.3 用户界面编译器(uic)66
3.2 设计模式67
3.3 Qt资源系统69
3.4 样式化应用程序73
3.4.1 选择器类型74
3.4.2 子控件75
3.4.3 伪状态75
3.4.4 级联75
3.5 多语言支持77
3.6 创建和使用插件81
3.6.1 接口82
3.6.2 插件84
3.6.3 插件加载器和用户88
3.7 创建基础94
3.8 小结96
第4章 Mat和QImage97
4.1 关于Mat类的所有内容98
4.1.1 构造函数、属性与方法100
4.1.2 Mat_<_Tp>类107
4.1.3 Matx<_Tp, m, n>107
4.1.4 UMat类108
4.1.5 InputArray、OutputArry、InputOutputArray108
4.2 利用OpenCV读取图像109
4.3 利用OpenCV写入图像110
4.4 OpenCV中的视频读写110
4.5 OpenCV中的HighGUI模块112
4.6 Qt中的图像和视频处理113
4.6.1 QImage类113
4.6.2 QPixmap类116
4.6.3 QImageReader与QImageWriter类119
4.6.4 QPainter类119
4.6.5 Qt中的相机和视频处理124
4.7 小结125
第5章 图形视图框架126
5.1 场景-视图-对象元素架构127
5.2 场景QGraphicsScene130
5.3 对象元素QGraphicsItem134
5.4 视图QGraphicsView142
5.5 小结152
第6章 基于OpenCV的图像处理153
6.1 图像滤波154
6.2 图像变换功能168
6.2.1 几何变换168
6.2.2 其他变换174
6.3 OpenCV绘图180
6.4 模板匹配183
6.5 小结185
第7章 特征及其描述符187
7.1 所有算法的基础—Algorithm类188
7.2 二维特征框架191
7.2.1 检测特征192
7.2.2 提取和匹配描述符204
7.3 如何选择算法211
7.3.1 精度212
7.3.2 速度212
7.3.3 资源利用率213
7.3.4 可用性213
7.4 小结213
第8章 多线程215
8.1 Qt中的多线程216
8.2 利用QThread实现低级多线程217
8.2.1 子类化QThread217
8.2.2 使用moveToThread函数222
8.3 线程同步工具224
8.3.1 互斥锁224
8.3.2 读写锁226
8.3.3 信号量228
8.3.4 等待条件228
8.4 基于QtConcurrent的高级多线程230
8.5 小结235
第9章 视频分析237
9.1 理解直方图238
9.2 理解反投影图像242
9.2.1 直方图比较250
9.2.2 直方图均衡化252
9.3 MeanShift算法和CamShift算法253
9.4 背景/前景检测260
9.5 小结263
第10章 调试与测试265
10.1 Qt Creator调试266
10.2 Qt测试框架271
10.2.1 创建单元测试272
10.2.2 数据驱动的测试276
10.2.3 基准测试278
10.2.4 GUI 测试278
10.2.5 测试用例项目281
10.3 小结283
第11章 链接和部署285
11.1 后台构建过程286
11.1.1 预处理286
11.1.2 编译286
11.1.3 链接287
11.2 构建OpenCV静态库288
11.3 构建Qt静态库289
11.4 部署Qt + OpenCV应用程序295
11.4.1 使用静态链接部署295
11.4.2 使用动态链接部署297
11.4.3 Qt安装程序框架299
11.5 小结302
第12章 Qt Quick应用程序304
12.1 QML介绍305
12.2 QML中的用户交互和脚本310
12.3 Qt Quick Designer的使用312
12.4 Qt Quick应用程序的结构313
12.5 集成C++和QML代码318
12.6 Android和iOS上的Qt和OpenCV应用程序324
12.7 小结326

全书共分为12章,全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容,包括:OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、链接与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践,本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt进行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。

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