环境污染、空气质量数据集:省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据

一、中国34个省级PM2.5年均浓度

1、数据来源:来自Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算数据。

网址:https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/

2、时间跨度:2000-2018

3、区域范围:全国 34个省

4、指标说明:

包括行政区划代码,省份,年份,年均浓度(微克/立方米,人口加权),年均浓度(微克/立方米,地理加权),人口覆盖率%,地理覆盖率%,总人口(百万人)

环境污染、空气质量数据集:省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据_第1张图片

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二、地级市逆温数据

1、数据来源:NASA

2、时间跨度:2000.1.1-2021.6.30

3、区域范围:全国

4、指标说明:

本数据集分析自NASA MERRA2卫星数据集,原始数据为全球42个气压层次下的气温,以6小时/次的频率采集,数据集代号M2I6NPANA。本数据集的分析时间范围是2000.1.1至2021.6.30,分析的粒度包括了每日四个时间点单独分析,以及每日平均值,一共5个数据文件。

id地级市的编号

name城市中文名,根据2020年最新的行政区划地图进行逆温值归属

date分析的日期

g2地面层至第2层的逆温强度

g3地面层至第3层(g3)之间的逆温强度

部分数据如下:

环境污染、空气质量数据集:省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据_第2张图片

环境污染、空气质量数据集:省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据_第3张图片

地级市逆温数据数据下载链接:城市逆温数据合集.zip-数据集文档类资源-CSDN下载

三、中国各区县PM2.5数据

1、数据来源:达尔豪斯大学大气成分分析组(http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140)

2、时间跨度:2000-2018年

3、区域范围:全国285个地级市

4、指标说明:

部分数据如下

环境污染、空气质量数据集:省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据_第4张图片

中国各区县PM2.5数据下载链接:​县区pm2.5数据集​​.zip-数据集文档类资源-CSDN下载

四、1998-2016中国342座地级市PM2.5数据(整理版)

1、数据来源:

https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/sdei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod

2、时间跨度:1998-2016年

3、区域范围:342地级市

4、指标说明:

部分数据如下:

环境污染、空气质量数据集:省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据_第5张图片

1998-2016中国342座地级市PM2.5数据(整理版)下载链接:1998-2016中国342座地级市PM2.5数据(整理版).zip-数据集文档类资源-CSDN下载

五、285个地级市的灯光数据和雾霾(PM2.5)数据

1、数据来源:

达尔豪斯大学通过传感仪对PM2.5进行的测算并利用ArcGIS对处理得到的PM2.5浓度值

2、时间跨度:1992-2013年(285个地级市灯光数据)、1998-2016年(285个地级市雾霾数据)

3、区域范围:全国285个地级市

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六、空气流动系数

1、数据来源:ERA-Interim数据库

2、时间跨度:2000-2018年

3、区域范围:286个地级市

4、指标说明:

空气流动系数数据为环境经济学常用工具变量!

数据为复旦大学陈诗一和陈登科教授(2018)在《雾霾污染、政府治理与经济高质量发展》一文中所用地级市空气流动系数面板数据。计算方式参考论文。论文附在分享的文件夹中。

主要变量包括地级市、10米风速、边界层高度等。

制作思路:

1、将nc数据在gis平台转换成可读文件

2、取栅格矢量跟各地级市矢量数据做掩膜提取叠置分析

3、将均值匹配到地级市,导出属性表

空气流动系数数据下载链接:286地级市空气流通系数2000-2018.zip-数据集文档类资源-CSDN下载

相关研究:

[1]许和连, 邓玉萍. 外商直接投资导致了中国的环境污染吗?——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J]. 管理世界, 2012(02):36-49.

[2]袁晓玲, 张宝山, 杨万平. 基于环境污染的中国全要素能源效率研究[J]. 中国工业经济, 2009, 000(002):76-86.

[3]夏友富. 外商投资中国污染密集产业现状,后果及其对策研究[J]. 管理世界, 1999, 000(003):109-123.

[4]包群, 彭水军. 经济增长与环境污染:基于面板数据的联立方程估计[J]. 世界经济, 2006, 029(011):48-58.

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