ClickHouse 应用场景

Clickhouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。
传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头,查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存,订购更快的磁盘等等来解决问题(纵向扩展),但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果,那么ClickHouse也许可以解决你的问题。

应用场景:
1.绝大多数请求都是用于读访问的
2.数据需要以大批次(大于1000行)进行更新,而不是单行更新;或者根本没有更新操作
3.数据只是添加到数据库,没有必要修改
4.读取数据时,会从数据库中提取出大量的行,但只用到一小部分列
5.表很“宽”,即表中包含大量的列
6.查询频率相对较低(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
7.对于简单查询,允许大约50毫秒的延迟
8.列的值是比较小的数值和短字符串(例如,每个URL只有60个字节)
9.在处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒高达数十亿行)
10.不需要事务
11.数据一致性要求较低
12.每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表,其余都是小表
13.查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小

相应地,使用ClickHouse也有其本身的限制:

1.不支持真正的删除/更新支持 不支持事务(期待后续版本支持)
2.不支持二级索引
3.有限的SQL支持,join实现与众不同
4.不支持窗口功能
5.元数据管理需要人工干预维护

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