共码未来 | 提供运营数据库工作负载的优越平台

云技术可为组织提供敏捷性和差异化功能

并帮助节省成本

预计今年会有 75% 的数据库迁移至云平台 

Google Cloud 助力客户实现现代化

从旧的专有数据库迁移至标准化的开源数据库

一起来了解相关技术更新吧 

AlloyDB for PostgreSQL:提供卓越性能、扩缩能力和可用性

AlloyDB(预览版)是一种 PostgreSQL 兼容的数据库云服务。它是一个与开源标准兼容的新型数据库引擎,可用于处理顶级关系型数据库工作负载。AlloyDB 结合了 Google 的技术精华和最受欢迎的开源数据库引擎之一 PostgreSQL,可提供卓越的性能、扩缩能力和可用性。

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AlloyDB 具有以下优势:

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  ● 可靠且具有高可用性:AlloyDB 提供 99.99% 的正常运行时间服务等级协议 (SLA),包含维护。它能在大多数数据库故障发生后的 60 秒内自动检测并恢复。
● 扩缩能力强:对于事务性工作负载,比标准 PostgreSQL 快至 4 倍。
● 实时数据分析:对于分析查询,AlloyDB 的速度最多可以比标准 PostgreSQL 快 100 倍。
● 借助高级机器学习技术让管理更便利:使用支持机器学习的自动 Autopilot 系统简化管理,为您处理数据库修补、备份、扩缩和复制。
● 全面兼容 PostgreSQL:AlloyDB 与 PostgreSQL 全面兼容,支持超过 175 个 flag 标志和超过 50 个扩展程序。
● 智能化:将 Google AI/ 机器学习技术的精华汇集到数据库中,并预先集成 Vertex AI,可便于在数据库内执行推断,实现高吞吐量、低延迟的增强型事务处理。● 可预测且透明的价格:价格透明且可预测,没有昂贵的限制性许可费用和模糊的 I/O 费用。

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BQML:帮助简化预测分析 

BigQuery 是伸缩能力极强且经济实惠的无服务器多云数据仓库。BigQuery Machine Learning (BQML) 是 Google Cloud BigQuery 独有的功能,使机器学习工作流实现大幅简化,以及让机器学习变得更简单。 

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BQML 支持以下模型和特性,并可以在多种场景中使用

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使用 Vertex AI 的工作流 Vertex AI 模型注册表能够帮助可帮助管理和治理机器学习模型。

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使用 Google Cloud 学习资源和认证提升云技能

伴随云技术的普及开发者对云技能的需求日益高涨。为帮助企业和个人提升云技术相关知识和技能,加速云转型的进程,Google Cloud 针对市场需求量身定制了大量学习内容,并根据技术的发展和演变定期更新,帮助开发者紧跟前沿技术发展趋势。

同时,Google Cloud 学习服务提供一系列学习路径和认证帮助开发者学习相关知识和技能。新的 Google Cloud Skills Boost 提供 700 多项实验、课程和认证备考资源。 完成规定实验的开发者可以获得相应的 Google Cloud 技能徽章!

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9月30日之前扫描下方二维码 (请在稳定的网络环境里打开),并完成”A Tour of Google Cloud Hands-on Labs“实验即可激活30天 Google Cloud Skills Boost 免费使用权限。 

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