cv2.calcHist()和np.histogram()简要介绍

定义

  • cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)
  • np.histogram(input,bins)

用法

cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)
函数作用 返回一个histSize*1的矩阵,每一个值代表了每个灰度值对应的像素点数目
images 输入图像
channels 进行直方图统计的通道
mask 掩膜图像,默认为None
histSize bin的数目
ranges 像素值范围常为 [0 256]
np.histogram(input,bins)
函数作用 返回输入矩阵(或图像)的直方图对应的y轴和bin
input

输入的矩阵(或图像)

bins bin

示例

cv2.calcHist()

import cv2

img = cv2.imread('D:/Images/Lena.jpg',0) 
hist = cv2.calcHist(img,[0],None,[256],[0.0,255.0])

print(hist.shape)

>>>(256, 1)

hist效果图

cv2.calcHist()和np.histogram()简要介绍_第1张图片

np.histogram()

import numpy as np 
 
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
hist,bins = np.histogram(a,bins=[0,20,40,60,80,100])  

print (hist) 
print (bins)

>>>[3 4 5 2 1]

[  0  20  40  60  80 100]

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