Py之lime:lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之lime:lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略

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lime库的简介

lime库的安装

lime库的使用方法


lime库的简介

         lime库是机器学习领域中,一种局部的、与模型无关的解释方法。这个项目是关于解释机器学习分类器(或模型)正在做什么。目前,我们支持使用一个名为lime(局部可解释模型不可知性解释的简称)的包来解释文本分类器或作用于表(数字或分类数据的numpy数组)或图像的分类器的单个预测。
        lime可以用两个或两个以上的类来解释任何黑盒分类器。我们只需要分类器实现一个函数,该函数接受原始文本或numpy数组,并输出每个类的概率。内置了对scikit-learn分类器的支持。

GitHub官网:GitHub - marcotcr/lime: Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier

lime库的安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lime

Py之lime:lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略_第1张图片

lime库的使用方法

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