第四篇:mmpose之各类Demo测试及自定义数据原理(强推)

博主本人做关键点检测的思路主要是Top-down,即先用检测算法得到目标框,在用mmpose里的网络得到关键点坐标并可视化。那么如果我们想用自己的检测网络,那么怎么和MMpose整合到一起呢?

首先要做的第一步是得把官方Demo跑通,下面将会分别以2D人体图像关键点检测、2D人体图像全身关键点检测,2D手部图像关键点检测的顺序,分别教大家如何用自己的数据、通过标注制作数据集实现官方Demo的跑通。至于2D动物图像关键点检测、视频关键点检测,等学会了这些也就自然会了,下面开始正片。


第一节:2D人体图像关键点检测

  • 1. 跑通官方Demo。执行如下命令:
    python demo/top_down_img_demo.py configs/body/2d_kpt_sview_rgb_img/topdown_heatmap/coco/hrnet_w48_coco_256x192.py https://download.openmmlab.com/mmpose/top_down/hrnet/hrnet_w48_coco_256x192-b9e0b3ab_20200708.pth  --img-root tests/data/coco/ --json-file tests/data/coco/test_coco.json --out-img-root vis_results
    • 注:第

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