numpy----数组创建

文章目录

  • numpy.array()
  • numpy.arrange(起始,终止,步长)
  • numpy.zeros(需要生成0元素个数,dtype='数据类型')
  • numpy.ones(需要生成1元素个数,dtype='数据类型')
  • numpy.zeros_like()

numpy.array()

numpy.arrange(起始,终止,步长)

numpy.zeros(需要生成0元素个数,dtype=‘数据类型’)

numpy.ones(需要生成1元素个数,dtype=‘数据类型’)

numpy.zeros_like()

1、numpy.array()

# 创建一维数组
print('一维数组:')
arr = numpy.array([1,2,3,4,5])
print(arr)
# 创建二维数组,shape表示数组维度,二行四列
print('二维数组:')
arr1 = numpy.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])
print(arr1,arr1.shape)

结果:
numpy----数组创建_第1张图片

2、numpy.arrange(起始,终止,步长)

arr = numpy.arange(0,20,3)
print(arr)

结果:在这里插入图片描述

3、numpy.zeros(需要生成0元素个数,dtype=‘数据类型’)

arr = numpy.zeros(5,dtype='int32')
print(arr)

结果:
在这里插入图片描述

4、numpy.ones(需要生成1元素个数,dtype=‘数据类型’)

arr = numpy.ones(5,dtype='int32')
print(arr)

结果:
在这里插入图片描述

5、numpy.zeros_like()

# 创建一维数组
print('arr:')
arr = numpy.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])
print(arr)
# 构造一个结构与arr相似的全为0的数组
print('arr1:')
arr1 = numpy.zeros_like(arr)
print(arr1)

结果:
numpy----数组创建_第2张图片

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