语义分割——DeepLabv3+的学习笔记~

1 前言

听说DeepLabv3+是现在最优秀的语义分割框架~

2 学习笔记

2.1 DeepLabv3+用到了CRF的技术吗?

没有,好像是通过增加context模块实现的;也就是利用了上下文的信息,从语义的角度来说,我们可以归纳出,其实用CRF,或者用某些方法显式的维持被分割区域的几何信息其实是不必要的,也就是说,标注本身的信息应该就足以使模型获得分割区域具有“面积”、“连通域”等内在的几何逻辑,而不需要我们在额外的通过某些方法来增加相关的信息量;

2.2 DeepLabv3+使用的插值方法?

我们知道,现在流行的上采样方法有三种:插值方法、Unpooling方法和转置卷积;

其中DeepLabv3+使用的双线性插值方法(我个人是不赞同的);

 

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