mysql读写分离

一、读写分离原理

读写分离就是只在主服务器上写,只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性查询,

而从数据库处理 select 查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性查询导致的变更同步到集群

中的从数据库。

二、为什么要做读写分离

因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。

但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟)。

所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率

三、实现方式

常见的 MySQL 读写分离分为以下两种:

① 基于程序代码内部实现

在代码中根据 select、insert 进行路由分类,这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
优点是性能较好,因为在程序代码中实现,不需要增加额外的设备为硬件开支;缺点是需要开发人员来实现,运维人员无从下手。

但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离,像一些大型复杂的Java应用,如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。

② 基于中间代理层实现

代理一般位于客户端和服务器之间,代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数

据库,有以下代表性程序。
(1)MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目,通过其自带的 lua脚本进行SQL 判断。

(2)Atlas是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。

(3)Amoeba。由陈思儒开发,作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发,阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。

4、Amoeba:

是一个以MySql为底层数据存储,并对应提供MySQL协议接口的proxy(代理),外号变形虫

读取请求发送给从服务器是,采用轮询调度算法

amoeba使用的java语言编写,配置文件为xml

amoeba主要负责对外的一个代理IP

访问这个IP时,发送的请求为“写”请求,则会转给主服务器

当发送的请求为“读”时,会通过调度转发给从服务器,使用轮询算法,轮流分配给两台从服务器
amoeba可以视为调度器,如果主服务器挂掉(单点故障),则会有MHA解决这个问题

四、读写分离实验

Amoeba服务器  192.168.174.11

Master  服务器   192.168.174.12

Salve    服务器   192.168.174.13

Salve    服务器   192.168.174.14

             客户端   192.168.174.10

在amoeba服务器配置

将这俩个文件上传到/opt目录下

mysql读写分离_第1张图片

 

./jdk-6u14-linux-x64.bin

按空格一直到底输入yes

然后等待

安装完成后

mysql读写分离_第2张图片

 

vim /etc/profile

进入添加以下

mysql读写分离_第3张图片

 

保存退出

source /etc/profile  ##刷新环境变量

查看版本

mysql读写分离_第4张图片Amoeba安装

 给目录赋权,并以绝对路径启动,显示如下为成功

 

在master slave1 slave2机器mysql上开放权限给amoeba访问

grant all on *.* to 'test'@'192.168.174.%' identified by '123.com';

三台一致操作

再回到amoeba服务器配置

先给配置文件备份,再进入修改

 

修改对应如下mysql读写分离_第5张图片 

保存退出

修改下一个配置文件

mysql读写分离_第6张图片 

保存退出

开启服务后台运行

/usr/local/amoeba/bin/amoeba start&

再开台终端查看服务是否启动mysql读写分离_第7张图片 

测试环境配置

客户端下载mariadb

yum -y install mariadb

systemctl stop firewalld

setenforce 0

远程登陆amoeba服务器mysql读写分离_第8张图片

mysql读写分离_第9张图片 

测试1

amoeba服务器是否关联后端mysql

#客户端进入数据库创建表

Create database ddd;

use ddd;

在创建一个表

#在三台mysql服务器中查看是否有此表(amoeba关联)

use ddd;

show tablesmysql读写分离_第10张图片

客户端创建好,去master和倆台从服务器查看mysql读写分离_第11张图片 

测试2

#2台从服务器关闭主从同步,测试amoeba读写分离

stop slave;

#客户端插入数据

Master可以查到数据

Slave从服务器看不到数据mysql读写分离_第12张图片

 

可以看到从服务器的表内无数据

客户端机器在xy表内插入数据mysql读写分离_第13张图片

在倆台从服务器查看mysql读写分离_第14张图片 

从服务器无数据

测试3

读写分离架构,对于读的任务是怎么操作的测试方式:

分别在slave1和salve2 SSS数据库中njnj表插入不同数据, 然后使用客户端进select查询,观测结果: mysql读写分离_第15张图片

在客户端查看俩次

mysql读写分离_第16张图片 

 

 

 

 

 

 

 

 

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