32【源码】数据可视化:基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏 - 监管系统

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效果展示

1.动态实时更新数据效果图

2.鼠标右键切换主题

一.?确定需求方案?

1. 屏幕分辨率

2. 部署方式?

二. 整体架构设计

三.编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)

1. 前端html代码

2.?前端JS - echarts图表

3.?前端JS - 数据定时更新控制

4. 数据传输格式 - JSON 定义

5. 后端 flask 服务器

四. 启动命令

五. 运行效果

六. 源码下载

更多案例?


效果展示

1.动态实时更新数据效果图

2.鼠标右键切换主题

一.确定需求方案

1. 屏幕分辨率

这个案例的分辨率是16:9,最常用的的宽屏比。

根据电脑分辨率屏幕自适应显示,F11全屏查看;

2. 部署方式

**B/S方式:**支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统;支持主流浏览器Chrome,Microsoft Edge,360等;服务器采用python语言编写,配置好python环境即可。

二. 整体架构设计

  1. **前端Echarts开源库:**使用 WebStorm 编辑器;
  2. 后端 http服务器:基于 Python 实现,使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器;
  3. 数据传输格式:JSON;
  4. 数据源类型:JSON文件。实际开发需求中,支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库,如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
  5. **数据更新方式:**采用http get 轮询方式。在实际应用中,也可以视情况选择j监测后端数据实时更新,实时推送到前端的方式;

三.编码实现 (基于篇幅及可读性考虑,此处展示部分关键代码)

1. 前端html代码

本次页面布局使用H5的****grid 布局,代码简单易操作。

32 数据可视化-银行监管系统

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grid-container 定义

.grid-container {
            display: grid;
            /* 6列,定义列宽 */
            grid-template-columns: 14% 14.5% 20% 20% 14.5% 14%;
            /* auto: 它用于自动设置行的高度,即取决于行中容器和内容的大小。 */
            grid-template-rows: 10% 25% 30% 30%;
            grid-gap: 10px;
            /* background-color: #2196F3; */
            padding: 0;
            width: 100%;
            height: 100%;
        }

对横跨多个行列的格子定义

  #lo_5 {
            grid-area: 3 / 1 / 4 / 3;
        }

2.前端JS - echarts图表

function init_echart_line_visualMap(container) {
  // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById(container), gTheme);
  option = {
    title: {
      text: "股票市值实时监测",
      // top: 0,
      // left: "center",
      textStyle: {
        // color: "#17c0ff",
        fontSize: "12",
      },
    },

    tooltip: {
      trigger: "item",
      formatter: "{a} 
{b}: {c} ({d}%)", position: function (p) { //其中p为当前鼠标的位置 return [p[0] + 10, p[1] - 10]; }, }, grid: { left: "3%", right: "3%", bottom: "3%", top: "25%", containLabel: true, }, xAxis: { name: "名称", type: "category", data: [], axisLabel: { textStyle: { color: "rgba(255,255,255,.8)", //fontSize: 14, }, // formatter: "{value}%", }, axisLine: { lineStyle: { color: "rgba(255,255,255,.2)", }, }, splitLine: { lineStyle: { color: "rgba(255,255,255,.1)", }, }, }, yAxis: { name: "亿元", type: "value", data: [], axisLabel: { textStyle: { color: "rgba(255,255,255,.8)", //fontSize: 14, }, formatter: "{value}", }, axisLine: { lineStyle: { color: "rgba(255,255,255,.2)", }, }, splitLine: { lineStyle: { color: "rgba(255,255,255,.1)", }, }, }, visualMap: { top: "top", left: "right", textStyle: { color: "rgba(255,255,255,.8)", //fontSize: 14, }, pieces: [ { gt: 0, lte: 100, color: "#FF0000", }, { gt: 100, lte: 800, color: "#FFA500", }, { gt: 800, lte: 900, color: "#2E8B57", }, ], }, series: [ { name: "年龄分布", type: "line", // stack: "total", // label: { // show: true, // }, // 使用系统函数 markPoint: { label: { textStyle: { color: "rgba(255,255,255,.8)", //fontSize: 14, }, }, data: [ { type: "max", name: "Max" }, { type: "min", name: "Min" }, ], }, markLine: { data: [{ type: "average", name: "Avg" }], }, // 自定义数据 // markLine: { // // 图形是否不响应和触发鼠标事件 // silent: true, // label: { // textStyle: { // color: "rgba(255,255,255,.8)", // //fontSize: 14, // }, // }, // data: [ // { // yAxis: 100, // lineStyle: { // color: "#FF0000", // }, // }, // { // yAxis: 800, // lineStyle: { // color: "#FFA500", // }, // }, // { // yAxis: 900, // lineStyle: { // color: "#2E8B57", // }, // }, // ], // }, }, ], }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); window.addEventListener("resize", function () { myChart.resize(); }); } function getKeys(dataList) { var keys = []; var len = dataList.length; for (var i = 0; i < len; i++) keys.push(dataList[i].name); return keys; }

**3.**前端JS - 数据定时更新控制

支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。

 // 定时1s执行数据更新函数
  setInterval(function () {
    async_echart_bar_horizontal(
      container,
      path_bar_horizontal + "bar_horizontal.json"
    );
  }, 1000);

4. 数据传输格式 - JSON 定义

[
    {
        "name": "10:00",
        "value": 300
    },
    {
        "name": "10:01",
        "value": 301
    },
    {
        "name": "10:02",
        "value": 301
    },
    {
        "name": "10:03",
        "value": 300
    },
    {
        "name": "10:04",
        "value": 300
    },
    {
        "name": "10:05",
        "value": 303
    },
    {
        "name": "10:06",
        "value": 303
    },
    {
        "name": "10:07",
        "value": 303
    }
]

5. 后端 flask 服务器

from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template")


# 主程序在这里
if __name__ == "__main__":

    # 开启线程,触发动态数据
    a = threading.Thread(target=asyncJson.loop)
    a.start()

    # 开启 flask 服务
    app.run(host='0.0.0.0', port=88, debug=True)

四. 启动命令


python main.py 


http://localhost:88/static/index.html


https://yydatav.blog.csdn.net/


https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616

我的微信号:6550523  欢迎多多交流

五. 运行效果

六. 源码下载

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更多案例

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