python短视频教程_Python技巧:10万+的短视频被批量生产了,Python表示不服

1目 标 场 景

做过自媒体的朋友应该都知道,「GIF动画视频」有段时间在各大自媒体平台很受欢迎。

前期有些自媒体大 V 靠搬运一些搞笑、好玩的 GIF,然后利用剪辑软件合成一段视频,再添加一个节奏感强的 BGM 后,上传各大自媒体平台后,能带来不错的阅读量和收益。

python短视频教程_Python技巧:10万+的短视频被批量生产了,Python表示不服_第1张图片

本篇文章的目的是带大家利用 Python 实现制作 GIF 动画视频,批量制作短视频这一骚操作。

2准 备 工 作

首先,对视频和背景音乐的剪辑,这里用到了「moviepy」库,通过 pip3 安装到虚拟环境中。# moviepy 用于视频剪辑和背景音乐的合成、剪辑

pip3 install moviepy

另外,项目中需要利用「PIL」库来分析、获取 GIF 动画中的所有帧图片。# 将GIF图片转为帧,需要对GIF进行分析

pip3 install ffmpeg

编写脚本之前,我们需要提前准备一些 GIF 动画素材。当然,你也可以去爬取一些搞笑、好玩的 GIF 动画。

另外再准备一段 BGM 作为视频的背景音乐。

3编 写 脚 本

第一步,我们需要把每一个 GIF 动画转为一段视频。

由于 GIF 动画已经是一段包含很多帧的视频了,没法直接通过 moviepy 库转为一段普通视频。

所以,这里需要对 GIF 动画进行分析,将动画转为「静态帧图片」。def get_gif_frames(gif_path, temp_path):

"""

获取一段GIf图片下的所有静态帧

get_gif_frames('./../gifs/3.gif', './../gif_temp/')

:return:

"""

# 分析gif图片

mode = analyseImage(gif_path)['mode']

im = Image.open(gif_path)

i = 1

p = im.getpalette

last_frame = im.convert('RGBA')

try:

while True:

# print("saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (gif_path, mode, i, im.size, im.tile))

'''

If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.

If not, we need to apply the global palette to the new frame.

'''

if not im.getpalette:

im.putpalette(p)

new_frame = Image.new('RGBA', im.size)

'''

Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?

If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.

'''

if mode == 'partial':

new_frame.paste(last_frame)

new_frame.paste(im, (0, 0), im.convert('RGBA'))

new_frame.save(temp_path + '/%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(gif_path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')

i += 1

last_frame = new_frame

im.seek(im.tell + 1)

except EOFError:

# print('产生EOFError!!!')

pass

另外,我们下载的 GIF 动画的静态帧图片分辨率大概率是不一致的,所以对图片批量修改分辨率「修改分辨率」变的很有必要。

这里将所有图片的分辨率统一修改为 720*1080,在转换的过程中,如果存在空白部分,就使用黑色进行填充。def resize_image(target_image_path, target_size):

"""

调整图片大小,缺失的部分用黑色填充

:param target_image_path: 图片路径

:param target_size: 分辨率大小

:return:

"""

image = Image.open(target_image_path)

iw, ih = image.size # 原始图像的尺寸

w, h = target_size # 目标图像的尺寸

scale = min(w / iw, h / ih) # 转换的最小比例

# 保证长或宽,至少一个符合目标图像的尺寸

nw = int(iw * scale)

nh = int(ih * scale)

image = image.resize((nw, nh), Image.BICUBIC) # 缩小图像

# image.show

new_image = Image.new('RGB', target_size, (0, 0, 0, 0)) # 生成黑色图像

# // 为整数除法,计算图像的位置

new_image.paste(image, ((w - nw) // 2, (h - nh) // 2)) # 将图像填充为中间图像,两侧为灰色的样式

# new_image.show

# 覆盖原图片

new_image.save(target_image_path)

然后,将统一分辨率后的静态帧图片转换为一段普通视频。

在转换为视频之前,我们需要提供一个「合理的转换帧率」来保证视频播放的流畅性。由于最后需要将多段视频合成为一段视频,这里默认指定帧率为 10帧/s。

GIF 动画原始的帧率、播放时长等动画文件属性值可以利用「imgpy」获取到。def get_gif_info(gif_path):

"""

获取gif文件的详细信息

每一个gif的帧率不一样,有的<10fps;有的>10fps

:param gif_path:

:return:

"""

with Img(fp=gif_path) as im:

# 1.有多少帧

frame_count = im.frame_count

# 2.图片信息

# {'version': b'GIF89a', 'background': 31, 'duration': 70, 'extension': (b'NETSCAPE2.0', 795), 'loop': 0}

duration_pre = im.info.get('duration')

# 根据规律,除以7位实际的播放时长

duration = duration_pre / 7

# 6.color palette

# print(im.mode_desc)

# print((frame_count, duration))

# 返回帧率和时长

return (frame_count / duration), duration

最后,我们利用 moviepy 库中的「ImageSequenceClip」类将这些图片写入到一个视频文件中。def pics_to_video(pics_path, output_path, fps, duration):

"""

图片转为视频

pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)

:param pics_path:

:param output_path:

:return:

"""

image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))

# 注意:这里必须进行一次排序,保证所有帧的顺序是一致

image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)

# 过滤掉非图片

image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.png'), image_paths))

# 图片剪辑类

clip = ImageSequenceClip(image_paths,

fps=fps)

# 写成视频之前,需要把gif都转成同一个分辨率

clip.write_videofile(output_path)

循环上面的操作,就可以将所有的 GIF 动画转换为一个普通视频文件。

第二步是将所有的视频文件进行剪辑,写入一个单独的文件中。利用 moviepy 库下面的 「 VideoFileClip」可以非常快捷方便地完成这一操作。def compound_a_video(self, videos_path):

"""

合成一个视频

:param videos_output:视频集合的完整目录

:return:

"""

# 定义一个数组

L =

for video_path in videos_path:

# 载入视频

video = VideoFileClip(video_path)

# 添加到数组

L.append(video)

# 拼接视频

final_clip = concatenate_videoclips(L)

# 生成目标视频文件

final_clip.to_videofile(self.video_output_temp, fps=self.fps, remove_temp=False)

最后一步是往视频中添加背景音乐。

首先是通过 AudioFileClip 和 VideoFlieClip 获取到视频文件和音频文件的播放时长,对播放时长较长的文件进行截取处理。# 1.音频文件

audioclip = AudioFileClip(self.bgm_path)

# 2.视频文件

videoclip = VideoFileClip(self.video_output_temp)

# 3.获取视频和音频的时长

video_time = videoclip.duration

audio_time = audioclip.duration

print('视频时长:%f,音频时长:%f' % (video_time, audio_time))

# 4.对视频或者音频进行裁剪

if video_time > audio_time:

# 视频时长>音频时长,对视频进行截取

ideoclip_new = videoclip.subclip(0, audio_time)

audioclip_new = audioclip

else:

# 音频时长>视频时长,对音频进行截取

videoclip_new = videoclip

audioclip_new = audioclip.subclip(0, video_time)

然后把音频文件通过 set_audio 添加到视频操作类中,最后重新写入到一个新的视频文件当中。# 5.视频中加入音频

video_with_new_audio = videoclip_new.set_audio(audioclip_new)

# 6.写入到新的视频文件中

video_with_new_audio.write_videofile("mp4_with_audio.mp4",

codec='libx264',

audio_codec='aac',

temp_audiofile='temp-audio.m4a',

remove_temp=True

)

4结 果 结 论

以上的脚本会对指定文件夹的的 GIF 动画文件分别生成一段普通视频,然后把所有的视频合成一段视频,然后再添加一段 BGM 背景音乐,最后写入到一个新的视频文件中,如此,就完成了制作一个 GIF 视频的操作。

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