python matplotlib绘制函数图形_【总结篇】Python matplotlib之使用统计函数绘制简单图形...

写在前面

作者注:我在这里只总结函数的功能及其用法,程序实例参考链接:link

我们用下面的语句来导入matplotlib库:

1import matplotlib.pyplot as plt

绘制简单图形的统计函数及其用法

1.函数bar()

函数bar()用来绘制柱状图。

函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征。

调用签名:

1plt.bar(x, y)

参数说明:

x:标示在x轴上的定性数据的类别。

y:每种定性数据的类别的数量。

2.函数barh()

函数barh()用于绘制条形图。

函数功能:在y轴上绘制定性数据的分布特征。

调用签名:

1plt.barh(x, y)

参数说明:

x:标示在y轴上的定性数据的类别。

y:每种定性数据的类别的数量。

3.函数hist()

函数hist()用于绘制直方图。

函数功能:在x轴上绘制定量数据的分布特征。

调用签名:

1plt.hist(x)

参数说明:

x:在x轴上绘制箱体的定量数据输入值。

4.函数pie()

函数pie()用于绘制饼图。

函数功能:绘制定性数据的不同类别的百分比。

调用签名:

1plt.pie(x)

参数说明:

x:定性数据的不同类别的百分比。

5.函数polar()

函数polar()用于绘制极线图。

函数功能:在极坐标轴上绘制折线图。

调用签名:

1plt.polar(theta, r)

参数说明:

theta:每个标记所在射线与极径的夹角。

r:每个标记到原点的距离。

6.函数scatter()

函数scatter()用于绘制气泡图。

函数功能:二位数据借助气泡大小展示三维数据。

调用签名:

1plt.scatter(x, y)

参数说明:

x:x轴上的数值。

y:y轴上的数值。

s:散点标记的大小。

c:散点标记的颜色。

cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表。

7.函数stem()

函数stem()用于绘制棉棒图。

函数功能:绘制离散有序数据。

调用签名:

1plt.stem(x, y)

参数说明:

x:指定棉棒上的x轴基线上的位置。

y:绘制棉棒的长度。

linefmt:棉棒的样式。

markerfmt:棉棒末端的样式。

basefmt:指定基线的样式。

8.函数boxplot()

函数boxplot()用于绘制箱线图。

函数功能:绘制箱线图。

调用签名:

1plt.boxplot(x)

参数说明:

x:绘制箱线图的输入数据。

9.函数errorbar()

函数errorbar()用于绘制误差棒图。

函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。

调用签名:

1plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b)

参数说明:

x:数据点的水平位置。

y:数据点的垂直位置。

yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法。

xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法。

写在最后

如果你有什么想法、意见和建议的话,欢迎联系我。

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