这5个实用的Python模块,你还不知道?

Python 标准库有超过 200 个模块,程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验,但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。

我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。

因此,我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单,并对这几个模块进行了适当的解释,以便您在将来理解和使用它们。

所有这些模块都有不同的函数和类。本文包含了几个鲜为人知的函数和类,因此即使您听说过这些模块,也可能不知道它们的某些方面和用途。

1、difflib

difflib 是一个专注于比较数据集(尤其是字符串)的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事,让我们检查一下它的一些最常见的函数。

SequenceMatcher

SequenceMatcher 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio(),我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。

语法:

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用:

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下来是 get_close_matches,该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法:

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解释一下这些可能有些混乱的参数:

  • word 是函数将要查看的目标单词。
  • possibilities 是一个数组,其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。
  • result_limit 是返回结果数量的限制(可选)。
  • min_similarity 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值(可选)。

下面是它的一个使用示例:

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']
除此之外还有几个是您可以查看的属于 Difflib 的其他一些方法和类:unified_diff、Differ和 diff_bytes

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2、sched

sched 是一个有用的模块,它以跨平台工作的事件调度为中心,与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下,使用此模块时,都会使用 schedular 类。

更常见的 time 模块通常与 sched 一起使用,因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 schedular 实例:

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

  • 调用 run() 时,调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后,此函数通常出现在程序的最后。
  • enterabs() 是一个函数,它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数:

    • 事件执行的时间
    • 活动优先级
    • 事件本身(一个函数)
    • 事件函数的参数
    • 事件的关键字参数字典

下面是一个示例,说明如何一起使用这 两个函数:

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremon
y has started

还有几个扩展 sched 模块用途的函数:cancel()、enter() 和 empty()。

3、binaascii

binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子:

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

该段代码应该是不言自明的。简单地说,它涉及编码、转换为 base64,以及使用 b2a_base64 方法将其转换回二进制。

以下是属于 binaascii 模块的其他一些函数:a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。

4、tty

tty 是一个包含多个实用函数的模块,可用于处理 tty 设备。以下是它的两个函数:

  • setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
  • setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 termios 模块,该模块仅适用于 Unix,例如在上述两个函数中指定第二个参数(when=termios.TCSAFLUSH)。

5、weakref

weakref 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数:

  • getweakrefcount() 接受一个对象作为参数,并返回引用该对象的弱引用的数量。
  • getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组,其中包含引用该对象的所有弱引用。

weakref 及其函数的使用示例:

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': []
# Weakrefs of 'num': []

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num 没有弱引用,因此 getweakrefs() 返回的数组为空。

以下是与 weakref 模块相关的一些其他函数:ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。

回顾

  • Difflib 是一个用于比较数据集,尤其是字符串的模块。例如,SequenceMatcher 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
  • sched 是与 time 模块一起使用的有用工具,用于使用 schedular 实例安排事件(以函数的形式)。例如,enterabs() 将一个事件添加到调度程序的内部队列中,该队列将在调用 run() 函数时运行。

binaascii 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。

tty 模块需要配合使用 termios 模块,并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。

weakref 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用,查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 getweakrefs(),它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。

要点

这些函数中的每一个都有其各自的用途,每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要,以便保持稳定的工具库,您可以在编写代码时快速使用。

无论您的编程专业知识水平如何,您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值,并为您节省更多未来时间。

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