python导入excel模块_Excel到python第一章python利用pandas和numpy模块导入数据

原博文

2019-08-29 21:18 −

import numpy as np

import pandas as pd

# 导入数据

# 读取csv数据 df = pd.read_csv(open(r"D:\Python课程\python数据分析实战习题\4.1 数据导入\4.1\1.csv")) df1 = pd.read_cs...

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2019-12-04 17:31 −

一、numpy、

1、下载pip install numpy

导入import numpy as np -----np是约定俗称的

2、ndarray-多维数组对象

1)创建:np.array()

2)多维数组列表

数组对象内的元素类型必须相同,切大小不可修改

3)属性

...

2019-12-08 20:02 −

利用Python读取和修改Excel文件(包括xls文件和xlsx文件)——基于xlrd、xlwt和openpyxl模块

from openpyxl.style import Side,Border

border = Border(left=Side(style='me...

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1025

2019-12-25 13:55 −

1 import pandas as pd

2 3 def test():

4 my_data = {

5 "ID":[1,2,3],

6 "Name":["tom","egon","alex"]

7 }

8 data_frame = pd.DataF...

2019-12-11 16:46 −

一。 数组要比列表效率高很多 numpy高效的处理数据,提供数组的支持,python默认没有数组。pandas、scipy、matplotlib都依赖numpy。 pandas主要用于数据挖掘,探索,分析 matplotlib用于作图,可视化 scipy进行数值计算,如:积分,傅里...

2019-11-30 17:21 −

1.导入数据源

#导入相关库

import pandas as pd

import numpy as np import os from pandas import DataFrame,Series

import re

df =pd.read_csv(r'E:\work\daima\python\f...

2019-12-03 14:38 −

本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 ## 生成数据表

常见的生成数据表的方法有两种,第一种是导入外部数据,第二

种是直接写入数据。Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数...

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2668

2019-12-06 15:03 −

读取excel:Pandas库read_excel()参数详解

pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype =...

2019-12-03 19:46 −

#创建ndarray

import numpy as np

nd = np.array([2,4,6,'11'])#numpy中默认ndarray的所有元素的数据类型是相同,如果数据的类型不同,会统一为统一类型,优先级为str>float>int

nd # array(['2', '...

2019-12-19 10:22 −

最近对于python的第三方库pandas比较有兴趣,在学习的过程中也简单的结合selenium做了一个简单的小工具

最新公司用一个外部系统来记录,追踪BUG,可是这个系统并不是专业的BUG管理系统,所以对于数据筛选,查看不是很友好。无法满足日常需求,所以就只能自己来倒腾一下了.这里只是实现了很...

2019-12-20 22:53 −

1.安装

cmd下输入pip install xlsxwriter

2....

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