Anaconda建立pytorch虚拟环境

Anaconda建立新的虚拟环境,并安装pytorch。

最近开始学习Pytorch深度学习框架,由于安装某版本PyTorch库的过程中,会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此,自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突,导致原先功能无法正常使用,也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生,最好新建一个环境,单独安装PyTorch及其依赖的所有库,互不干扰,避免毁坏原先辛辛苦苦配好的运行环境。

Anaconda建立pytorch虚拟环境_第1张图片

  1. 打开Anaconda的Prompt
    Anaconda建立pytorch虚拟环境_第2张图片
  2. 创建新的环境
conda create -n 自己取个名字就好了 python=3.8

然后我就取名为pytorch了

conda create -n pytorch python=3.8

Anaconda建立pytorch虚拟环境_第3张图片
然后遇到错误,小场面啦。

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: pypi/simple
  channel url: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  error code: 404

You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了,所以需要重新设定

  • 解决办法:使用以下命令恢复默认源
conda config --remove-key channels

然后再次执行就可以了

conda create -n pytorch python=3.8

Anaconda建立pytorch虚拟环境_第4张图片
输入y即可
Anaconda建立pytorch虚拟环境_第5张图片
新的虚拟环境就安装成功了
Anaconda建立pytorch虚拟环境_第6张图片
3. 激活环境

activate pytorch

退出环境

deactivate pytorch

Anaconda建立pytorch虚拟环境_第7张图片
4. 安装Pytorch
然后就是安装Pytorch了,进入官网,选择install即可

https://pytorch.org/

Anaconda建立pytorch虚拟环境_第8张图片我选择的CPU版本
Anaconda建立pytorch虚拟环境_第9张图片
然后再在pytorch的虚拟环境下运行代码即可:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

安装完成后,就可以运行一下程序了

import torch 
import torch vision

print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用

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