python如何做散点图-【Python】使用scatter()绘制散点图

绘制简单散点图

要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点

importmatplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2,4)

plt.show()

运行结果:

832918-20171203095027132-1905604974.png

图形美化

下面设置输出样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上标签

importmatplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2,4,s=200)#设置标题并加上轴标签

plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)

plt.xlabel("Value",fontsize=14)

plt.xlabel("Square of Value",fontsize=14)#设置刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.show()

运行结果:

832918-20171203095028507-1648856567.png

绘制一系列散点

要绘制一系列散点,可向scatter()传递2个分别包含x值和y值的列表

832918-20171203095029897-1657757174.png

绘制的坐标分别是(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),(5,25)

自动生成数据绘制散点图

importmatplotlib.pyplot as plt

x= list(range(1,1001))

y= [x**2 for x inx]

plt.scatter(x,y,s=200)#设置标题并加上轴标签

plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)

plt.xlabel("Value",fontsize=14)

plt.xlabel("Square of Value",fontsize=14)#设置刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)#设置每个坐标的取值范围

plt.axis([0,1100,0,1100000])

plt.show()

运行结果:

832918-20171203095031319-1529802144.png

删除数据点的轮廓

从上图可以看出,绘制很多点的时候,轮廓会连在一起,要删除数据点的轮廓可调用scatter()时,传递实参edgecolor='none'

832918-20171203095032538-1469447945.png

自定义颜色

要修改颜色,只需要向scatter()传递参数c,并将其设置为要使用的颜色的名称

832918-20171203095033976-38306035.png

运行结果:

832918-20171203095035210-1307542150.png

使用颜色映射

模块pyplot内置了一组颜色映射,要使用这些颜色映射,你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色

832918-20171203095036835-65197202.png

运行结果:

832918-20171203095038132-1940113860.png

自动保存散点图

上边的图形制作完成之后,是否需要自动保存散点图呢?如果需要的话,操作如下:

注意:在保存图形的时候,必须注释plt.show()代码,不然保存完成之后,图形是空白

832918-20171203095039429-1826727621.png

点击运行后,可以看到图片已经保存在程序所在目录下

832918-20171203095040710-1706642291.png

第一个实参:指定保存的图片名称

第二个实参:将指定的空白区域裁减掉

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