[ Python ] 原来集合、元组、列表、字典类型及操作这么简单,看完简直秒懂!

看完简直秒懂!

  • 集合类型及操作
    • 集合类型定义
    • 集合处理函数及方法
    • 集合类型应用场景
  • 序列类型及操作
    • 序列类型定义
    • 序列处理函数及方法
    • 序列类型应用场景(元组与列表)
  • 元组类型及操作
    • 元组类型定义
    • 元组类型操作
  • 列表类型及操作
    • 列表类型定义
    • 列表处理函数及方法
  • 字典类型及操作
    • 字典类型定义
    • 字典处理函数及方法
    • 字典类型应用场景
  • 总结比较
    • 1、集合类型及操作
    • 2、序列类型及操作
    • 3、字典类型及操作

集合类型及操作

集合类型定义

  • 集合是多个元素的无序组合
  • 集合类型与数学中的集合概念一致
  • 集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素
  • 集合元素不可更改,不能是可变数据类型
  • 集合用大括号 {} 表示,元素间用逗号分隔
  • 建立集合类型用 {} 或 set()
  • 建立空集合类型,必须使用set()
 A = {"python", 123, ("python",123)} #使用{}建立集合 
 {123, 'python', ('python', 123)}
 B = set("pypy123") #使用set()建立集合
 {'1', 'p', '2', '3', 'y'}
 C = {"python", 123, "python",123}#去除重复
 {'python', 123}

集合处理函数及方法

  • 集合类型通用操作符
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操作符及应用 描述
S | T 并,返回一个新集合,包括在集合S和T中的所有元素
S-T 差,返回一个新集合,包括在集合S但不在T中的元素
S &T 交,返回一个新集合,包括同时在集合S和T中的元素
S ^T 补,返回一个新集合,包括集合S和T中的非相同元素
S <= T 或 S < T 返回True/False,判断S和T的子集关系
S >= T 或 S > T 返回True/False,判断S和T的包含关系
S | = T 并,更新集合S,包括在集合S和T中的所有元素
S -= T 差,更新集合S,包括在集合S但不在T中的元素
S &= T 交,更新集合S,包括同时在集合S和T中的元素
S ^= T 补,更新集合S,包括集合S和T中的非相同元素
  • 集合类型操作实例
A = {"p", "y" , 123} 
B = set("pypy123")
A-B
{123}
B-A
{'3', '1', '2'}
A&B
{'p', 'y'}
A|B
{'1', 'p', '2', 'y', '3', 123}
  • 集合类型通用函数和方法
操作函数或方法 描述
S.add(x) 如果x不在集合S中,将x增加到S
S.discard(x) 移除S中元素x,如果x不在集合S中,不报错
S.remove(x) 移除S中元素x,如果x不在集合S中,产生KeyError异常
S.clear() 移除S中所有元素
S.pop() 随机返回S的一个元素,更新S,若S为空产生KeyError异常
S.copy() 返回集合S的一个副本
len(S) 返回集合S的元素个数
x in S 判断S中元素x,x在集合S中,返回True,否则返回False
x not in S 判断S中元素x,x不在集合S中,返回True,否则返回False
set(x) 将其他类型变量x转变为集合类型

集合类型应用场景

  • 包含关系比较
 "p" in {"p", "y" , 123} 
 True
{"p", "y"} >= {"p", "y" , 123} 
False
  • 数据去重:集合类型所有元素无重复
>>> ls = ["p", "p", "y", "y", 123]
>>> s = set(ls) # 利用了集合无重复元素的特点 
{'p', 'y', 123}
>>> lt = list(s) # 还可以将集合转换为列表 
['p', 'y', 123]

序列类型及操作

序列类型定义

  • 序列是具有先后关系的一组元素
  • 序列是一维元素向量,元素类型可以不同
  • 类似数学元素序列: s0, s1, … , sn-1
  • 元素间由序号引导,通过下标访问序列的特定元素
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序列处理函数及方法

  • 序列类型通用操作符
操作符及应用 描述
x in s 如果x是序列s的元素,返回True,否则返回False
x not in s 如果x是序列s的元素,返回False,否则返回True
s+ t 连接两个序列s和t
sn 或 ns 将序列s复制n次
s[i] 索引,返回s中的第i个元素,i是序列的序号
s[i: j] 或 s[i: j: k] 切片,返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列
  • 序列类型操作实例
>>> ls = ["python", 123, ".io"] 
>>> ls[::-1]
['.io', 123, 'python']
>>> s = "python123.io"
>>> s[::-1]
'oi.321nohtyp'
  • 序列类型通用函数和方法
函数和方法 描述
len(s) 返回序列s的长度,即元素个数
min(s) 返回序列s的最小元素,s中元素需要可比较
max(s) 返回序列s的最大元素,s中元素需要可比较
s.index(x) 或 s.index(x, i, j) 返回序列s从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置
s.count(x) 返回序列s中出现x的总次数
  • 序列类型操作实例
>>> ls = ["python", 123, ".io"] 
>>> len(ls)
3
>>> s = "python123.io"
>>> max(s)
'y'

序列类型应用场景(元组与列表)

数据表示:元组 和 列表

  • 元组用于元素不改变的应用场景,更多用于固定搭配场景
  • 列表更加灵活,它是最常用的序列类型
  • 最主要作用:表示一组有序数据,进而操作它们

1.元素遍历

for item in ls: <语句块>
for item in tp: <语句块>

2.数据保护

  • 如果不希望数据被程序所改变,转换成元组类型
>>> ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024] 
>>> lt = tuple(ls)
>>> lt
('cat', 'dog', 'tiger', 1024)

元组类型及操作

元组类型定义

  • 元组是序列类型的一种扩展
  • 元组是一种序列类型,一旦创建就不能被修改
  • 使用小括号 () 或 tuple() 创建,元素间用逗号 , 分隔
  • 可以使用或不使用小括号
>>> creature = "cat", "dog", "tiger", "human"
>>> creature
('cat', 'dog', 'tiger', 'human')
>>> color = (0x001100, "blue", creature)
>>> color
(4352, 'blue', ('cat', 'dog', 'tiger', 'human'))

元组类型操作

  • 元组继承序列类型的全部通用操作
  • 元组继承了序列类型的全部通用操作
  • 元组因为创建后不能修改,因此没有特殊操作
  • 使用或不使用小括号
>>> creature = "cat", "dog", "tiger", "human" >>> creature[::-1]
('human', 'tiger', 'dog', 'cat')
>>> color = (0x001100, "blue", creature)
>>> color[-1][2]
'tiger'

列表类型及操作

列表类型定义

列表是序列类型的一种扩展,十分常用

  • 列表是一种序列类型,创建后可以随意被修改
  • 使用方括号 [] 或list() 创建,元素间用逗号 , 分隔
  • 列表中各元素类型可以不同,无长度限制
>>> ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024] 
>>> ls
['cat', 'dog', 'tiger', 1024]
>>> lt = ls 
>>> lt
['cat', 'dog', 'tiger', 1024]

列表处理函数及方法

函数或方法 描述
ls[i] = x 替换列表ls第i元素为x
ls[i: j: k] = lt 用列表lt替换ls切片后所对应元素子列表
del ls[i] 删除列表ls中第i元素
del ls[i: j: k] 删除列表ls中第i到第j以k为步长的元素
ls += lt 更新列表ls,将列表lt元素增加到列表ls中
ls *= n 更新列表ls,其元素重复n次
>>> ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024]
>>> ls[1:2] = [1, 2, 3, 4]
['cat', 1, 2, 3, 4, 'tiger', 1024]
>>> del ls[::3]
[1, 2, 4, 'tiger']
>>> ls*2
[1, 2, 4, 'tiger', 1, 2, 4, 'tiger']
函数或方法 描述
ls.append(x) 在列表ls最后增加一个元素x
ls.clear() 删除列表ls中所有元素
ls.copy() 生成一个新列表,赋值ls中所有元素
ls.insert(i,x) 在列表ls的第i位置增加元素x
ls.pop(i) 将列表ls中第i位置元素取出并删除该元素
ls.remove(x) 将列表ls中出现的第一个元素x删除
ls.reverse() 将列表ls中的元素反转
>>> ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024]
>>> ls.append(1234)
['cat', 'dog', 'tiger', 1024, 1234]
>>> ls.insert(3, "human")
['cat', 'dog', 'tiger', 'human', 1024, 1234]
>>> ls.reverse()
[1234, 1024, 'human', 'tiger', 'dog', 'cat']

字典类型及操作

字典类型定义

字典类型是“映射”的体现

  • 键值对 : 键是数据索引的扩展
  • 字典是键值对的集合,键值对之间无序
  • 采用大括号{}和dict()创建,键值对用冒号: 表示
  • {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
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    字典类型定义和使用
>>> d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"} 
>>> d
{'中国': '北京', '美国': '华盛顿', '法国': '巴黎'} 
>>> d["中国"]
 '北京'
>>> de = {} ; type(de)
 <class 'dict'>

字典处理函数及方法

函数或方法 描述
del d[k] 删除字典d中键k对应的数据值
k in d 判断键k是否在字典d中,如果在返回True,否则False
d.keys() 返回字典d中所有的键信息
d.values() 返回字典d中所有的值信息
d.items() 返回字典d中所有的键值对信息
d.get(k, ) 键k存在,则返回相应值,不在则返回
d.pop(k, ) 键k存在,则取出相应值,不在则返回
d.popitem() 随机从字典d中取出一个键值对,以元组形式返回
d.clear() 删除所有的键值对
len(d) 返回字典d中元素的个数
>>> d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"} 
>>> "中国" in d
True
>>> d.keys()
dict_keys(['中国', '美国', '法国']) 
>>> d.values()
dict_values(['北京', '华盛顿', '巴黎'])
>>> d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"} 
>>> d.get("中国","伊斯兰堡")
'北京'
>>> d.get("巴基斯坦","伊斯兰堡")
'伊斯兰堡'
>>> d.popitem() 
('美国', '华盛顿')

字典类型应用场景

  • 映射无处不在,键值对无处不在
  • 例如:统计数据出现的次数,数据是键,次数是值
  • 最主要作用:表达键值对数据,进而操作它们

1.元素遍历
for k in d : <语句块>

总结比较

1、集合类型及操作

  • 集合使用{}和set()函数创建
  • 集合间操作:交(&)、并(|)、差(-)、补(^)、比较(>=<)
  • 集合类型方法:.add()、.discard()、.pop()等
  • 集合类型主要应用于:包含关系比较、数据去重

2、序列类型及操作

  • 序列是基类类型,扩展类型包括:字符串、元组和列表
  • 元组用()和tuple()创建,列表用[]和set()创建
  • 元组操作与序列操作基本相同
  • 列表操作在序列操作基础上,增加了更多的灵活性

3、字典类型及操作

  • 映射关系采用键值对表达
  • 字典类型使用{}和dict()创建,键值对之间用:分隔
  • d[key] 方式既可以索引,也可以赋值
  • 字典类型有一批操作方法和函数,最重要的是.get()

本文整理自中国大学MOOC网/Python语言程序设计 嵩天老师的PPT和视频内容,如果有不清晰的知识点,可以搜索嵩天老师的视频进行学习,整理不易,有用记得收藏+点赞+评论哦。
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