深入Quartz,优雅地管理你的定时任务

深入Quartz,优雅地管理你的定时任务

  • 1 初识Quartz
  • 2 Quartz基础使用
    • 2.1 基于时间间隔的定时任务
    • 2.2 基于Cron表达式的定时任务
  • 3 Quartz解读
    • 3.1 Job
    • 3.2 Trigger
    • 3.3 Scheduler
  • 4 Quartz进阶使用
    • 4.1 多触发器的定时任务
    • 4.2 Job中注入Bean
    • 4.3 Quartz的持久化

最近在工作遇到了定时任务场景,因此特地对定时任务相关知识进行了调研,记录在此,后文中使用的代码已经上传到Github: https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major,需要的伙伴儿自取。

本文主要有以下内容:

  1. Quartz的基本认知和源码初探
  2. Quartz的基本使用
  3. Quartz的进阶使用,包括Job中注入Mapper层、Quartz的持久化

在Java领域,有很多定时任务框架,这里简单对比一下目前比较流行的三款:

实现方式 优点 缺点
Spring Schedule 使用简单,只需一个@Scheduled注解即可;支持多种调度方式,比如cron表达式和时间间隔 没有任务的动态管理
Quartz 支持多种调度方式;提供了丰富的动态调度管理API 持久化对业务侵入性强; 调度和JOB耦合在一个项目中,调度系统性能受限于业务; quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务,会导致节点负载悬殊非常大;
xxl-job 支持集群部署;提供运维界面,维护成本小;自带错误预警 相对Quartz来说需要多部署调度中心; 需要付出一定学习成本

网络资源:

  1. Quartz文档:https://www.w3cschool.cn/quartz_doc/
  2. xxl-job博客:https://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

1 初识Quartz

如果你的定时任务没有分布式需求,但需要对任务有一定的动态管理,例如任务的启动、暂停、恢复、停止和触发时间修改,那么Quartz非常适合你。

QuartzJava定时任务领域一个非常优秀的框架,由OpenSymphony(一个开源组织)开发,这个框架进行了优良地解耦设计,整个模块可以分为三大部分:

  • Job:顾名思义,指待定时执行的具体工作内容;
  • Trigger:触发器,指定运行参数,包括运行次数、运行开始时间和技术时间、运行时长等;
  • Scheduler:调度器,将JobTrigger组装起来,使定时任务被真正执行;

深入Quartz,优雅地管理你的定时任务_第1张图片

下面这个图简略地描述了三者之间的关系:

  • 一个JobDetailJob的实现类)可以绑定多个Trigger,但一个Trigger只能绑定一个JobDetail
  • 每个JobDetailTrigger通过groupname来标识唯一性;
  • 一个Scheduler可以调度多组JobDetailTrigger

深入Quartz,优雅地管理你的定时任务_第2张图片
为了便于理解和记忆,可以把这套设计机制与工厂车间相关联:

  • Job:把Job比作车间要生产的一类产品,例如汽车、电脑等。
  • Triggertrigger可以理解为一条生产线,一条生产线只能生产一类产品,但一类产品可以由多条生产线生产。
  • SchedulerScheduler则可以理解为车间主任,指挥调度着车间内的生产任务(Scheduler内置线程池,线程池内的工作线程即为车间工人,每个工人承担着一组任务的真正执行)。
    深入Quartz,优雅地管理你的定时任务_第3张图片

2 Quartz基础使用

Quartz提供了丰富的API,下面我们在Springboot中使用Quartz完成一些简单的demo。

2.1 基于时间间隔的定时任务

基于时间间隔和时间长度实现定时任务,借助SimpleTrigger,例如这个场景——每隔2s在控制台输出线程名和当前时间,持续30s。

  1. 导入依赖:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
  1. 新建Job,实现我们想要定时执行的任务:
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class SimpleJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        // 创建一个事件,下面仅创建一个输出语句作演示
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"
                + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));
    }
}
  1. 创建SchedulerTrigger,执行定时任务:
import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleQuartzTest {
    /*
     * 基于时间间隔的定时任务
     */
    @Test
    public void simpleTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler(调度器)
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例,并与SimpleJob类绑定(Job执行内容)
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity("job1", "group1")
                .build();
        // 3、构建Trigger(触发器),定义执行频率和时长
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                // 指定group和name,这是唯一身份标识
                .withIdentity("trigger-1", "trigger-group")
                .startNow()  //立即生效
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(2) //每隔2s执行一次
                        .repeatForever())  // 永久执行
                .build();
        //4、将Job和Trigger交给Scheduler调度
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
        // 5、启动Scheduler
        scheduler.start();
        // 休眠,决定调度器运行时间,这里设置30s
        TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        // 关闭Scheduler
        scheduler.shutdown();
    }
}

启动测试方法后,控制台观察现象即可。注意到这么一句日志:Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.,这说明Scheduler确实是内置了10个线程的线程池,通过打印线程名也印证了这一点。

另外要尤其注意的是,我们之所以通过TimeUnit.SECONDS.sleep(30);设置休眠,是因为定时任务是交由线程池异步执行的,而测试方法运行结束,主线程随之结束导致定时任务也不再执行了,所以需要设置休眠hold住主线程。在真实项目中,项目的进程是一直存活的,因此不需要设置休眠时间。这其中的区别可以参考 https://github.com/ThinkMugz/springboot-demo-major。

2.2 基于Cron表达式的定时任务

基于Cron表达式的定时任务demo如下:

import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleQuartzTest {

    /*
     * 基于cron表达式的定时任务
     */
    @Test
    public void cronTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler(调度器)
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例,并与SimpleJob类绑定
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity("job-1", "job-group").build();
        // 3、构建Trigger(触发器),定义执行频率和时长
        CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity("trigger-1", "trigger-group")
                .startNow()  //立即生效
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* 30 10 ? * 1/5 *"))
                .build();

        //4、执行
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger);
        scheduler.start();
        // 休眠,决定调度器运行时间,这里设置30s
        TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        // 关闭Scheduler
        scheduler.shutdown();
    }
}

3 Quartz解读

整个Quartz体系涉及的类及之间的关系如下图所示:
深入Quartz,优雅地管理你的定时任务_第4张图片

  • JobDetail:Job接口的实现类,由JobBuilder将具体定义任务的类包装而成。
  • Trigger:触发器,定义定时任务的触发规则,包括执行间隔、时长等,使用TriggerBuilder创建,JobDetailTrigger可以一对多,反之不可。触发器可以拥有多种状态。
  • Scheduler:调度器,将JobTrigger组装起来,使定时任务被真正执行;是Quartz的核心,提供了大量API。
  • JobDataMap:集成Map,通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。
  • JobStore:用来存储任务和触发器相关的信息,例如任务名称、数量、状态等等。Quartz 中有两种存储任务的方式,一种在在内存(RAMJobStore),一种是在数据库(JDBCJobStore)。

3.1 Job

Job是一个接口,只有一个方法execute(),我们创建具体的任务类时要继承Job并重写execute()方法,使用JobBuilder将具体任务类包装成一个JobDetail(使用了建造者模式)交给Scheduler管理。每个JobDetailnamegroup作为其唯一身份标识。

JobDataMap中可以包含不限量的(序列化的)数据对象,在job实例执行的时候,可以使用其中的数据。
JobDataMap继承Map,可通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。

3.2 Trigger

Trigger有四类实现,分别如下:

  • SimpleTrigger:简单触发器,支持定义任务执行的间隔时间,执行次数的规则有两种,一是定义重复次数,二是定义开始时间和结束时间。如果同时设置了结束时间与重复次数,先结束的会覆盖后结束的,以先结束的为准。
  • CronTrigger:基于Cron表达式的触发器。
  • CalendarIntervalTrigger:基于日历的触发器,比简单触发器更多时间单位,且能智能区分大小月和平闰年。
  • DailyTimeIntervalTrigger:基于日期的触发器,如每天的某个时间段。

Trigger是有状态的:NONE, NORMAL, PAUSED, COMPLETE, ERROR, BLOCKED,状态之间转换关系:
深入Quartz,优雅地管理你的定时任务_第5张图片
COMPLETE状态比较特殊,我在实际操作中发现,当Trigger长时间暂停后(具体时长不太确定)再恢复,状态就会变为COMPLETE,这种状态下无法再次启动该触发器。

3.3 Scheduler

调度器,是 Quartz 的指挥官,由 StdSchedulerFactory 产生,它是单例的。Scheduler中提供了 Quartz 中最重要的 API,默认是实现类是 StdScheduler

Scheduler中主要的API大概分为三种:

  1. 操作Scheduler本身:例如startshutdown等;
  2. 操作Job,例如:addJob、pauseJob、pauseJobs、resumeJob、resumeJobs、getJobKeys、getJobDetail
  3. 操作Trigger,例如pauseTriggerresumeTrigger

这些API使用非常简单,源码中也有完善的注释,这里不再赘述。

4 Quartz进阶使用

除了基本使用外,Quartz还有一些较为复杂的应用场景。

4.1 多触发器的定时任务

前文提过,一个JobDetail可以绑定多个触发器,这种场景还是有一些注意点的:

  1. 首先,要通过storeDurably()方法将JobDetail设置为孤立后保存存储(没有触发器指向该作业的情况);
  2. Scheduler通过addJob()将给定的作业添加到计划程序中-没有关联的触发器。作业将处于“休眠”状态,直到使用触发器或调度程序对其进行调度;
  3. 触发器通过forJob(JobDetail jobDetail)指定要绑定的JobDetailscheduleJob()方法只传入触发器,触发后将自动执行addJob过的绑定JobDetail
import com.quartz.demo.schedule.SimpleJob;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class MultiQuartzTest {

    @Test
    public void multiJobTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler(调度器)
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例,与执行内容类SimpleJob绑定,注意要设置 .storeDurably(),否则报错
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity("job1", "job-group")
                .storeDurably()
                .build();

        // 3、分别构建Trigger实例
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "trigger-group")
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder
                        .simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(2) //每隔3s执行一次
                        .repeatForever()) // 永久循环
                .build();
        Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger2", "trigger-group")
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(3) //每隔5s执行一次
                        .repeatForever()).build(); // 永久循环
        //4、调度器中添加job
        scheduler.addJob(jobDetail, false);
        scheduler.scheduleJob(trigger);
        scheduler.scheduleJob(trigger2);
        // 启动调度器
        scheduler.start();
        // 休眠任务执行时长
        TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
        scheduler.shutdown();
    }
}

4.2 Job中注入Bean

有时候,我们要在定时任务中操作数据库,但Job中无法直接注入数据层,解决这种问题,有两种解决方案。

方案一:借助JobDataMap

  1. 在构建JobDetail时,可以将数据放入JobDataMap,基本类型的数据通过usingJobData方法直接放入,mapper这种类型数据手动put进去:
@Autowired
private PersonMapper personMapper;

// 构建定时任务
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MajorJob.class)
        .withIdentity(jobName, jobGroupName)
        .usingJobData("jobName", "QuartzDemo")
        .build();
// 将mapper放入jobDetail的jobDataMap中
jobDetail.getJobDataMap().put("personMapper", personMapper);
  1. 在job的执行过程中,可以从JobDataMap中取出数据,如下示例:
import com.quartz.demo.entity.Person;
import com.quartz.demo.mapper.PersonMapper;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;

public class MajorJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        String jobName = dataMap.getString("jobName");
        PersonMapper personMapper = (PersonMapper) dataMap.get("personMapper");
        // 这样就可以执行mapper层方法了
        List<Person> personList = personMapper.queryList();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"
                + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--"
                + jobName + "--" + personList);
    }
}

这个方案相对简单,但在持久化中会遇到mapper的序列化问题:

java.io.NotSerializableException: Unable to serialize JobDataMap for insertion into database because the value of property 'personMapper' is not serializable: org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate

方案二:静态工具类

  1. 创建工具类SpringContextJobUtil,实现ApplicationContextAware接口
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Locale;

@Component
public class SpringContextJobUtil implements ApplicationContextAware {
    private static ApplicationContext context;

    @Override
    @SuppressWarnings("static-access")
    public void setApplicationContext(ApplicationContext contex) throws BeansException {
        this.context = contex;
    }

    /**
     * 根据name获取bean
     *
     * @param beanName name
     * @return bean对象
     */
    public static Object getBean(String beanName) {
        return context.getBean(beanName);
    }

    public static String getMessage(String key) {
        return context.getMessage(key, null, Locale.getDefault());
    }
}
  1. mapper类上打上@Service注解,并赋予其name:
@Service("personMapper")
public interface PersonMapper {
    @Select("select id,name,age,sex,address,sect,skill,power,create_time createTime,modify_time modifyTime from mytest.persons")
    List<Person> queryList();
}
  1. Job中通过SpringContextJobUtilgetBean获取mapperbean
public class MajorJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        String jobName = dataMap.getString("jobName");

        PersonMapper personMapper = (PersonMapper) SpringContextJobUtil.getBean("personMapper");
        List<Person> personList = personMapper.queryList();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"
                + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--"
                + jobName + "--" + personList);
    }
}

推荐使用这个方法。

4.3 Quartz的持久化

定时任务的诸多要素,如任务名称、数量、状态、运行频率、运行时间等,是要存储起来的。JobStore,就是用来存储任务和触发器相关的信息的。

Quartz 中有两种存储任务的方式,一种在在内存(RAMJobStore),一种是在数据库(JDBCJobStore)。

Quartz 默认的 JobStoreRAMJobstore,也就是把任务和触发器信息运行的信息存储在内存中,用到了 HashMapTreeSetHashSet 等等数据结构,如果程序崩溃或重启,所有存储在内存中的数据都会丢失。所以我们需要把这些数据持久化到磁盘。

实现Quartz的持久化并不困难,按下列步骤操作即可:

  1. 添加相关依赖:
<!--Quartz 使用的连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.2</version>
</dependency>
  1. 编写配置:
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;

import java.io.IOException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author muguozheng
 * @version 1.0.0
 * @createTime 2022/4/19 18:46
 * @description Quartz配置
 */
@Configuration
public class SchedulerConfig {
    /**
     * 读取quartz.properties,将值初始化
     *
     * @return Properties
     * @throws IOException io
     */
    @Bean
    public Properties quartzProperties() throws IOException {
        PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
        propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
        propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
        return propertiesFactoryBean.getObject();
    }

    /**
     * 将配置文件的数据加载到SchedulerFactoryBean中
     *
     * @return SchedulerFactoryBean
     * @throws IOException io
     */
    @Bean
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
        SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
        schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());
        return schedulerFactoryBean;
    }

    /**
     * 初始化监听器
     *
     * @return QuartzInitializerListener
     */
    @Bean
    public QuartzInitializerListener executorListener() {
        return new QuartzInitializerListener();
    }

    /**
     * 获得Scheduler对象
     *
     * @return Scheduler
     * @throws IOException io
     */
    @Bean
    public Scheduler scheduler() throws IOException {
        return schedulerFactoryBean().getScheduler();
    }
}
  1. 创建quartz.properties配置文件
# 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority=3
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 持久化使用的类
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 数据库中表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
# 数据源命名
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
# qzDS 数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
  1. 创建Quartz持久化数据的表:数据表初始化sql放置在External Librariesorg/quartz/impl/jdbcjobstore中,直接用其初始化相关表即可。要注意的是,用来放置这些表的库要与quartz.properties的库一致
#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
#
# By: Ron Cordell - roncordell
#  I didn't see this anywhere, so I thought I'd post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;

CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
  (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
    STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
    INT_PROP_1 INT NULL,
    INT_PROP_2 INT NULL,
    LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
    LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
    DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
    DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
    BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
    BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
    REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);

commit;

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