分类与回归机器学习模型的评价指标

分类模型评价指标
缩写 全称 中文名称
Accuracy   准确率
Precision   精确度(查准率)
Recall   召回率(查全率)
F1 Score   F1分数
F-β F-beta(FBeta) Fβ分数
Log Loss   对数损失
ROC receiver operating characteristic curve 受试者工作特征曲线
AUC Area Under Curve AUC值
PR Precision-Recall PR曲线

 

 

回归模型评价指标
缩写 全称 中文名称
MAE Mean Absolute Error 平均绝对误差
MSE Mean Squared Error 均方误差
MSLE Mean Squared Log Error 均方对数误差
RMSE Root Mean Square Error 均方根误差
EVS Explained Variance Score 解释回归模型的方差得分
R2 R2 score R2分数
MedianAE Median Absolute Error 中值绝对误差

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