Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现

人口普查人口数量变化图

1 第七次人口普查不同省份总人口

import pandas as pd
from collections import Counter
###画图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar, Pie, Timeline
from pyecharts.faker import Faker


datafile = u'七次人口普查数据.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)


###第七次不同省份总人口
def an1():
    name = data['省份'].tolist()[1:]
    value = data['2020年第七次人口普查'].tolist()[1:]
    provinces = [i.replace("\u3000","") for i in name]
    #value = [int(int(i)/10000) for i in value]
    print(provinces)
    print(value)
    c = (
        Map()
            .add("", [list(z) for z in zip(provinces, value)], "china")
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="第七次不同省份总人口"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),
        )
    ).render(path="第七次不同省份总人口.html")

Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现_第1张图片

势不可挡珠江潮——广东改革开放40年回望。地处改革开放前沿的广东,变化尤为突出,奔腾不息的珠江潮,年复一年,以不可阻挡之势,向前奔流,创造了一个又一个奇迹。

自此我们选择广东省人口变化来进行分析

2 广东省人口增长率

全省常住人口与 2010 年第六次全国人口普查的 104303132
人相比,十年共增加 21709378 人,增长 20.81%,年平均增长率为 1.91%

Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现_第2张图片

根据《广东省第七次全国人口普查数据解读》,广东省十年人口增长超两千万,总量继续稳居全国首位

这样的人口增长背后,是广东在全国首屈一指的活力、引力。

3 广东省人口地域分布情况Top15

21 个市中,人口超过 1000 万人的市有 3 个,在 500 万人至1000 万人之间的市有 6 个,在 300 万人至 500 万人之间的市有 5个,少于 300 万人的市有 7 个。其中,人口居前五位的市合计人口占全省常住人口比重为 50.14%。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import os
os.chdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\广东省人口分析")
df = pd.read_excel(r"人口地域分布.xlsx")
df.sort_values(by='人口数', ascending=False, inplace=True)
v = df['地 区'][:15].values.tolist()
d = df['人口数'][:15].values.tolist()
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))

pie1.set_colors(color_series)
# 添加数据,设置饼图的半径,是否展示成南丁格尔图
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
        radius=["30%", "135%"],
        center=["50%", "65%"],
        rosetype="area"
        )

pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 设置系列配置项
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
                                               formatter="{b}:{c}人", font_style="italic",
                                               font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
                                               ),
                     )
# 生成html文档
pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')

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广深莞三市人口超千万,常住人口进一步向珠三角集聚

4 性别分布情况

4.1 历次人口普查人口性别构成

全省常住人口中,男性人口占 53.07%;女性人口占 46.93%。总人口性别比(以女性为100,男性对女性的比例)由 2010 年第六次全国人口普查的109.00 上升为 113.08。

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人口性别比升高,外省流入人口男性多于女性

也不难想到,外省流入人口的性别比高低与产业结构变化不无关系,广东作为全国制造业大省,产业结构重型化特征明显,对男性劳动力需求量增加

4.2 第七次人口普查地区人口性别构成

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5 城乡人口及比重

城镇人口比重超过七成,流动人口快速增长

十年来,广东新型城镇化进程稳步推进,城镇化建设取得显著成绩。

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十年来,广东人口发展趋势发生深刻变化,人口总量保持稳定增长,人口素质稳步提升,劳动力总规模依然庞大,人口集聚进一步增强,城镇化水平持续提高。但也面临人口总量压力犹存、人口结构老龄化等风险的挑战,人口发展已进入重要转折期。

人口普查结果表明,十年来,广东人口发展形势出现一些积极的变化,表现出一些新特点、新情况。

到此这篇关于Python+Tableau广东省人口普查可视化的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python Tableau人口普查可视化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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