matplotlib 绘制简单的柱形图、折线图、直线图

介绍

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。

目录

介绍

1、柱形图

2、直线图

这里我们直接用了plot()函数画了一个坐标图,这是一个封装好的函数,我们输入参数,就可直接生成此样式的图

3、折线图


1、柱形图


import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5] 
y=[5,7,4,3,1]  

 #1. 确定柱状图数量,可以认为是x方向刻度和y方向刻度


color=['red','black','peru','orchid','deepskyblue']
x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']
plt.xticks(x, x_label) 
plt.bar(x, y,color=color) 

 #2. 绘制x刻度标签绘制y刻度标签

plt.grid(True,linestyle=':',color='r',alpha=0.6)
plt.show()
  • x → 为一个标量序列,确定x轴刻度数目
  • height → 确定y轴的刻度
  • width → 单个直方图的宽度
  • bottom → 设置y边界坐标轴起点
  • color → 设置直方图颜色(只给出一个值表示全部使用该颜色,若赋值颜色列表则会逐一染色,若给出颜色列表数目少于直方图数目则会循环利用)

#3、设置网格刻度

#4、展示图象

matplotlib 绘制简单的柱形图、折线图、直线图_第1张图片

2、直线图

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(num=1, figsize=(4, 4))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.show()

#1、基础绘图

#2、创建自定义图像

其中表示figure 的大小为宽、长(单位为inch)

#3、依次将坐标连接起来,以此表示该直线线模型的图像

#4、显示图像

这里我们直接用了plot()函数画了一个坐标图,这是一个封装好的函数,我们输入参数,就可直接生成此样式的图

matplotlib 绘制简单的柱形图、折线图、直线图_第2张图片

3、折线图

 #导入matplotlib的pyplot模块

import matplotlib.pyplot as plt

#1、基础绘图

fig = plt.figure()

#2、生成一个图框换句话说就是生成了一个画板

plt.plot([1, 2, 3, 4], [8, 3, 7, 30], color='yellow', linewidth=3)

#4、依次将坐标(1,8),(2,3),(3,7),(4,30)连接起来,以此表示该折线模型的图像

#"color"表示折线颜色 为黄色;

#线宽为3;

plt.xlim(0.3, 4)

#5、显示的是x轴的作图范围

plt.show()

#、显示图像

matplotlib 绘制简单的柱形图、折线图、直线图_第3张图片

 

你可能感兴趣的