支持向量机之松弛因子与线性支持向量机

一、线性支持向量机解决的问题 线性可分支持向量机只支持线性可分的训练数据,通过硬间隔最大化实现分类数据;如果训练数据不是线性可分的,我们就需要使用线性支持向量机的方法,去除其中的一些异常点,从而实现剩余样本点的线性可分;相应于硬间隔最大化,它称为软间隔最大化; 二、线性支持向量机的数学模型 为了弥

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