大数据时代的展望

新冠疫情的持续爆发,对全球的社会、经济而言是造成了一定的冲击,云数据库的发展在其中也经历着风云变动。当前,对于企业来说,使用基于云的数据库所获得的优势十分明显。它的优势在于提供可扩展性、安全性和可用性,并且比自定义和本地数据库解决方案的成本更低。
一、大数据概念
"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据分析相比于传统的BI OLAP或数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。如果说云计算提供了业务数据处理能力,那么大数据提供了业务数据的挖掘分析能力,数据科学家是对那些专门从事大数据分析者的称谓。
二、大数据的特点
大数据的特点是四个主要方面:数量,品种繁多,速度和准确性(价值)英文:Volume, Variety, Velocity,和 Veracity ,被称为"大数据的四大V" 。见图1。
大数据时代的展望_第1张图片
图1 大数据特点分析

三、大数据的应用

根据大数据的特点,大数据在以下领域有突出的应用,下面详细介绍:

(一)电商领域

电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一,比如精准广告推送,个性化推荐,大数据杀熟等都是大数据应用的例子,其中大数据杀熟已经被明令禁止。

(二)传媒领域

传媒领域得益于大数据的应用,可以做到精准营销,直达目标客户群体。不仅如此,传媒领域在猜你喜欢,交互推荐上面也因为大数据的应用,而更加准确。 比方你最近想买一个商品,然后在百度、京东或淘宝中查找了某个关键字,其实这些行为数据都被搜集起来了,因为有很多人的行为数据,一切后台要进行大量的数据剖析,构建用户画像和使用一些引荐算法,然后进行个性化的引荐,当你登录到一些网站上时,你会发现有一些广告,引荐的一些正好是你要买的一些商品。

(三)金融领域

金融领域也是大数据应用的重要领域,比如信用评估,利用的就是客户的行为大数据,根据客户的行为大数据,综合评估出客户端信用。
除此之外,金融领域里面的风险管控,客户细分,精细化营销也都是大数据应用的典型例子。

(四)交通领域

交通领域应用大数据是与我们息息相关的,比如道路拥堵预测,可以根据司机位置大数据,准确判断哪里是拥堵的,进而给出优化出行路线。
还比如智能红绿灯,导航最优规划,这些也都是交通领域应用大数据的体现。

(五)电信领域

电信领域也有大数据应用的身影,比如电信基站选址优化,就是利用了电信用户位置的大数据,还比如舆情监控,客户用户画像等,都是电信领域应用大数据的结果。

(六)安防领域

大数据应用也可以应用到安防领域,比如犯罪预防,通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结,从而得出犯罪特征,进而犯罪预防,还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。

(七)医疗领域
医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗,比如通过某种典型病例的大数据,可以得出该病例的最优疗法等。
除此之外,医疗领域大数据应用还体现在疾病预防,病源追踪等方面。

(八)内容引荐

  比方你刷今日头条,头条会搜集你曾经的阅读行为数据,然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像,然后给你引荐你喜欢的新闻,比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻,就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多,要剖析的数据量就非常大,一切要使用大数据的手法来处理。

(九)餐饮行业

  快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度,然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长,则显现能够快速供给的食物;假如行列较短,则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

(十)教育范畴应用

  百度大脑PK人脑:大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考,百度高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及相关词汇,为考生猜测出高考作文的命题方向。

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