干货!Python 可视化分析股票

之前给大家介绍过几个可以使用 Python 进行数据可视化的库,那么如何将具体想要的数据进行可视化呢,比如股票数据啥的。

关于股票数据,网上已经有相对成熟的接口了,我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。

可以使用一下 baostock 这个库来调用它们的股票数据接口。

你可以通过 pip 安装一波:

pip install baostock

安装完之后导入,调用 login 方法,返回登录成功就可以调用接口来获取相关的数据了:

你可以在官方文档中看到各种参数的使用:

比如我们要获取茅台这一只股票的数据就可以这样:

这样我们就可以获取到茅台股票的近些年的股票数据:

有了数据就可以可视化了,比如你要可视化茅台的开盘价走势,就可以使用 matplotlib 这个库,一行代码搞定:

是不是一下子一目了然了?

除了 A 股,还可以到雅虎获取美股的数据,可以使用 pandas_datareader 库来获取相关的股票数据,先安装一波:

pip install pandas_datareader

获取 Apple 的股票数据:

这里我们获取的是 2005 到 2020 的数据,得到的是一个 DataFrame:

同样的,你可以对其可视化:

当然,这里只是使用 matplotlib 简单给你演示一下数据分析的魅力,关于数据分析除了获取数据,存储数据,还需要会对数据进行预处理,提取,然后分析,统计,报告等操作。

如果你对使用 Python 数据分析感兴趣,想要拿到一份薪资不错的工作,但是目前还有些许茫然,有很多不清楚的地方,比如数据分析的学习路径是怎么样的如何制作精美的可视化视图如何进行股票量化等等

我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。

(点击查看高清大图)

基于此,我这里将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频免费分享给大家,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。

PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!

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