最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!

通常大家都是在自己的电脑上跑程序,直接是可以可视化相应的结果。

如果是在服务器上的话,使用终端,是不太方便查看结果。

今天,小F就给大家介绍4个可以在命令行中使用的Python库。

分别是Bashplotlib、tqdm、PrettyTable、Colorama。

① 使用Bashplotlib在命令行中绘图

如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况,那么Bashplotlib是非常适合的。 

首先安装Bashplotlib这个库。

pip install bashplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表。

使用NumPy来生成一个正态分布数字列表。

如果还没有NumPy,同样可以使用pip安装。

pip install numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

使用Bashplotlib的直方图绘图函数plot_hist。

import numpy as np
from bashplotlib.histogram import plot_hist

rand_nums = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist(rand_nums, bincount=100)

结果如下。

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第1张图片

确实是可以在终端可视化数据。

通过查看源代码,得知相关参数设置。

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第2张图片

② 使用TQDM添加进度条

有时运行一个耗时较长的程序,我们不能看到程序的运行进度,给人的体验不是很好。

这里可以使用TQDM,直接在命令行中可视化程序的运行进度。

使用pip命令安装TQDM。

pip install tqdm -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

下面来一个示例吧~

让我们遍历数字0至1000,并添加一个小的延迟,得以查看TQDM进度条的工作情况。

from tqdm import trange
from time import sleep

for i in trange(1000):
    sleep(0.01)

结果如下。

图片

给人提供了一个预期,不会变的那么遥遥无期。

③ 使用PrettyTable打印漂亮的表格

当我们在终端输出表格数据的时候,排版总是乱乱的。

使用PrettyTable,便能在终端输出易读的、类似于表格格式的数据展现。

安装。

pip install prettytable -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

让我们创建一个国家城市的人口表格。

from prettytable import PrettyTable

table = PrettyTable()

table.field_names = ['Country', 'Capital', 'Population']
table.add_row(["China", "Beijing", 21893095])
table.add_row(["Russia", "Moscow", 12195221])
table.add_row(["Germany", "Berlin", 3748148])
table.add_row(["Spain", "Madrid", 3223334])
table.add_row(["Finland", "Helsinki", 631695])

print(table)

结果如下,确实变得清晰明了~

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第3张图片

可惜的是,并不能很好的支持中文

同时,还可对表格内容进行排序等操作。

table.sortby = 'Capital'
print(table)

以首都数据排序为例。

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可以看到,柏林排在了前头。

还可生成HTML代码,将表格内容插入到网站中。

print(table.get_html_string())

结果如下。

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新建一个HTML文件,将表格放到body标签下。

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再在浏览器打开这个文件,结果如下。

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第7张图片

④ 使用Colorama为您的命令行着色

使用Colorama为您的程序输出,在命令行中有不一样的颜色显示,更快了解程序的运行情况。

使用pip安装。

pip install colorama -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

支持三种不同的颜色类型。

foreground,是文本颜色

background,是背景颜色

style,是一些额外的颜色样式

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第8张图片

通过适当地配置,可以给你的Python命令行应用程序带来方便。

接下来让我们看一些例子。 

首先将文本更改为绿色,以便以绿色字体显示“任务已完成”。

这可以通过在Fore渲染模式中将前景色更改为绿色来完成:

from colorama import Fore

print(Fore.GREEN)
print("Task completed")

结果如下

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第9张图片

然后,让红色背景色的高亮表示错误,通过设置背景渲染模式Back到RED:

from colorama import Back
print(Back.RED)
print("Error occurred!")

结果

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第10张图片

你还可以通过更改渲染样式来使文本变暗:

from colorama import Style
print(Style.DIM)
print("Not that important")

结果如下

最近发现的4个Python命令行可视化库,太酷了!_第11张图片

最后,如果你想复原之前的设置,重置操作如下。

print(Style.RESET_ALL)
print('hello')

好了,本期的分享就到此结束了,有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。

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