大型企业如何实现数据驱动的场景化服务?

导语:

每一家企业都渴望实现商业创新,它意味着,企业通过其独有的价值生产系统,为客户提供了新的商业价值。一旦实现了商业创新,往往就会极大地加速企业的发展,甚至直接帮助企业找到增长的“第二曲线”。
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那么应该如何实现商业创新呢?有意思的是,最近十年,中国企业界已经很少讨论这个话题。一方面是因为一些基础创新已经实现,而深层次的创新机遇还没有被发现;更重要的原因则是商业创新太难得,近乎可遇而不可求。现实,让企业家们不得不让步。

好在,数字经济时代的到来,彻底扭转了这一局面。除了老生常谈的创新理念、创新文化,我们找到了另外一条路径,可以将商业创新具象化、流程化,甚至确定化。

这条路是通过大数据、人工智能、云计算、物联网、5G、移动互联网、区块链等最新技术,构建一个集工具、能力和资源服务为一体的云服务集群,使能企业商业创新发展。现阶段,有非常多的 B 端产品在按照此路径快速落地,而用友 YonBIP 就是其中最典型,也是最优秀的一个。

用友 YonBIP 的可贵之处,在于其跑通了从场景化服务到数据驱动,再到实时决策,终至商业创新的整条路径,并在场景化服务部分有着天然的壁垒和优势。

如何做好八大领域的场景化服务

场景化服务是商业创新之路的起点,也是所有使能平台都要考虑到的问题。它就像一双鞋子,只有足够合脚,才能谈及远途。

但也恰恰是“合脚”两个字,难住了大部分使能平台的产品经理。这其中有一个很简单的逻辑:如果你常年维护 CRM 系统,对 CRM 领域的客户需求比较熟悉,在供应链管理领域就很难保证专业;如果你常年维护一套供应链管理系统,对 CRM 系统就未必熟悉。这是普通人在精力和时间层面的悖论,与企业需求不符 —— 单一领域的服务,很难跳出工具层面,实现企业级的商业创新。

用友 YonBIP 的特别之处,在于其依托的是整个用友超过三十年的技术积累以及企业级客户实践。目前,用友 YonBIP 已经成为集营销云、采购云、制造云、供应链云、企业金融云、财务云、人力云、协同云于一体的商业创新平台,其中涉及到对八个领域的全面场景化抽象,对于很多企业而言,其工作量是无法想象的。估计也只有用友有底气承诺,相关服务领域全部有实际的研发和产品化经验,可以做出适应客户真实需求的场景化服务。

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用友网络副总裁刘剑锋说:我们就需要尽量用一套架构和是中台复用的方式来支撑多个市场或客群的需要。这对我们产品架构的抽象能力要求更高,也要求产品经理能准确辨识不同客群的客户需求。所以我们有 YonBIP 产品管理部,也专门有 YonSuite 产品管理部,分析中型企业在营销、采购领域到底需要什么?大型企业又需要什么?大家各自为自己的客群负责,最后架构师会把所有的需求再抽象成一个公共的产品。

这里,YonBIP 对不同的企业规模也做了细分。以财务云为例,中型企业可能只需要基本的财务、报销等流程管理,更轻便简洁。大型企业的财务云,则会有共享服务中心的需求,共享服务中心会把企业下属的二级、三级公司的财务报表集中到一起,统一处理所有公司的财务工作。没有在行业内经历过摸爬滚打,很难准确感知到。
场景化的另一个要素,在于企业的中台能力要足够强,不然无法提供足够的技术和能力支撑。在分辨不同场景差异点的同时,能够对公共能力做好抽象,形成中台,也是商业创新平台的能力体现。

YonBIP 有三中台、三平台,“三中台”包括业务中台、数据中台和智能中台,而“三平台”包括技术平台、低代码开发平台、连接集成平台。而业务中台中包含了一个应用平台,会从企业、组织、人员、业务主数据、权限、流程等维度做数字化建模,形成数字化建模平台,进一步加强 YonBIP 的场景化能力。

低代码开发平台和连接集成平台、 YonStore 等生态服务,则进一步覆盖了客户的其他需求,以高度灵活的定制服务,最大程度适配客户的业务场景,形成场景化服务的闭环。

数据驱动与实时决策

对场景的抽象,是外功;场景之下的数据驱动和实时决策,是内功。

数据驱动与流程驱动是相辅相成的概念,我们并非不再需要流程驱动,而是需要数据驱动的方法和理念一同参与企业经营。

ERP 是典型的流程驱动场景 —— 企业接到订单后,订单的履约流程都是事先定义好的。上游完成了工作,系统会自动通知下游,什么时间做什么事,都有明确的规范。

而数据驱动的奥义,在于通过数据资产的积累,对流程进行优化,并实现商业创新。

刘剑锋举了个例子:

“2018 年,我们创新了工业互联网领域的 AIoT 平台,采集了很多设备运行、以及与质量、环境相关的数据。基于这些数据,我们会重点分析企业如何优化生产过程,比如说,分析生产流程,提高产出率;分析质量数据,提升产品质量;分析环境数据,控制环保排放风险;分析设备运行数据,针对性地去做设备的维修维护,减少设备的停工……基于数据的优化方案是非常多的。”
YonBIP 的数据中台以数据移动、数据仓库、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础,主要提供主数据管理、数据移动、画像标签、关系图谱和智能分析服务等产业标准服务。

用业务数据化、数据资产化的思想来设计企业服务。当企业需要业务数据来支撑智能决策时,数据中台先对数据进行整合、清洗、分析、计算,然后智能分析层再使用相关模型来做决策。而这种数据驱动,也不仅限于企业内部。

产业互联网是 YonBIP 产品设计的重要出发点。现在是数智化时代,很多企业都是“社会化的无边界企业”,希望解决的问题已经不仅限于内部资源管理。
所以,YonBIP 除了解决企业内部问题,还在解决企业之间的数据连接问题,希望通过这些数字化的连接,实现更大范围数据的流转,实现更高的协作效率与业务的协同效率,实现产业链上资源的优化配置。
当然,在数据开始最大范围的流动后,实时化就变得非常重要,这也是 YonBIP 产品研发的核心理念。
“我们最常看到的数据分析服务,是做数据的可视化,把数据记录下来了,能出报表,能出一个比较简单的分析,但是都是事后的。CEO 看到数据以后,得知企业的经营情况出现了问题,但要注意,问题已经发生了,只能补救,”刘剑锋说,“其实企业更希望用数据做实时预警,提前做好控制,一旦问题数据出现,立刻预判后续结果,当下就采取措施。”
而 YonBIP 也在这种理念的指导下,构建了全流程的实时数据服务,所有业务流程都是实时处理,实时连接和使用数据资产,实现数据的实时流转。比如在采购云、财务云,供应商的采购、结算、对账都是线上实时进行,根据收款协议,按对账结果开发票,实时验证,实时会计,让发票入账。不需要补录发票,不需要补录订单,不需要补录信息。甚至收付款也因为连接了 1700 多家银行,可以做到实时结算。保证数据驱动,实时决策理念的全面落地。

商业创新的最终实现

场景化服务、数据驱动、实时决策,把商业创新从一个抽象的结果问题,变成了一个过程问题。企业通过高度适配的场景接入,用数据驱动优化流程,用实时决策输出商业价值,最终才能实现商业创新。

“管理的变革、业务的创新,都叫商业创新,”刘剑锋说,“但目前很多企业内部在 营销、制造、服务、人力 、财务、等各个领域往往各有一套系统,数据并没有完全打通,每一个烟囱系统有自己的数据分析结果,看到的数据往往不是企业整体,而是一个点,或者是一个侧面。”

“这时,就很难发挥出企业数据资产的整体价值,很难实现基于数据的商业创新。所以很多企业希望做数据中台,目的就是为了打通企业各系统间的数据,统一元数据标准,实现信息的统一治理或入仓,用这种方式解决异构系统间,数据互相不识别,标准不统一的问题。”YonBIP 数据中台、智能中台可以先帮助企业做统一的数据集成、数据治理,在统一、标准化数据的基础上,构建场景化的数据、智能服务,帮助企业数智化商业创新。

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