Java中常见面试题一(困难)

Java中常见面试题一(困难)

Redis的缓存击穿及解决方案
  • 缓存击穿:
    这个跟缓存雪崩有点像,但是又有一点不一样,缓存雪崩是因为大面积的缓存失效,数据库崩溃了,而缓存击穿不同的是缓存击穿是指存在一个热点数据Key,有请求不断来访问这个Key,这么多请求在同一段时间内访问这个热点数据,当这个 Key 失效时间到了的时候,持续的这么多请求直接怂到数据库上了,就在这个 Key 值上击穿了缓存。
  • 解决方案:
    设置热点数据永不过期或者加上互斥锁就搞定了。
索引的建立原则, 如何避免索引失效
  • 索引的建立原则
    索引的设计需要遵循一些已有的原则,这样便于提升索引的使用效率,更高效的使用索引。
    (1)对查询频次较高,且数据量比较大的表,建立索引。
    (2)索引字段的选择,最佳候选列应当从where子句的条件中提取,如果where子句中的组合比较多,那么应当挑选最常用,过滤效果最好的列的组合。
    (3)如果where后有多个条件经常被用到,建议建立符合索引,复合索引需要遵循最左前缀法则,N个列组合而成的复合索引,相当于创建了N个索引。
    复合索引命名规则index_表名_列名1_列名2_列明3
    比如:createindexidx_seller_name_sta_addrontb_seller(name,status,address)
    复合索引需要遵循最左前缀法则,N个列组合而成的复合索引,相当于创建了N个索引。最左前缀法则后面会详细介绍~
    (4)使用唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高。
    (5)索引并非越多越好,如果该表赠,删,改操作较多,慎重选择建立索引,过多索引会降低表维护效率。
    (6)使用短索引,提高索引访问时的I/O效率,因此也相应提升了Mysql查询效率。
    (7)多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大提高表连接的效率。
    (8)排序字段上,因为排序效率低,添加索引能提高查询效率。
  • 如何避免索引失效
    (1)遵循最左前缀法则
    如果在查询的时候,使用了复合索引,要遵循最左前缀法则,也就是查询从索引的最左列开始,并且不能跳过索引中的列。如果不包含最左边的索引列,则其他索引不生效;如果包含了最左边的索引列,但是跳过了一列直接索引了复合索引的第三列,则第三列的索引不生效。
    (2)不要在索引上使用运算,否则索引也会失效。
    (3)字符串不加引号,造成索引失效。
    (4)尽量使用覆盖索引,避免select*,这样能提高查询效率。
    (5)or关键字连接
    用or分割开的条件,如果or前面的列有索引,or后面的列没有索引,那么查询的时候索引会失效,如果一定要用or查询,可以考虑下or连接的条件列都加索引,这样就不会失效了。
    (6)like模糊查询
    在使用like模糊查询时,如果like%也就是%加在后面索引不会失效,如果%lik或%like%也就是%加在前面,索引会失效。
    如果查询的列占整张表的绝大多数,那么就会全表扫描,不会走索引。所以在查询的时候走不走索引不能百分百肯定。
    也就是说如果查找一个稀有数据,如果建立了索引,就会走索引。如果查询的数据表达绝大多数都符合条件,就全表扫描,不走索引。

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