华为语音合成服务,为用户提供实时、可替换、多音调的语音播放体验

在不能操作手机或总盯着手机看的情况下,如何及时获取资讯信息、方便阅读呢?用耳朵听不失为一种好方法。华为机器学习服务的语音合成服务,采用深度神经网络技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务。开发者可以在小说阅读、智能硬件、地图导航类应用中集成该能力,为用户提供实时、可替换、多音调的语音播放体验。
华为语音合成服务,为用户提供实时、可替换、多音调的语音播放体验_第1张图片

语音合成,助力及时性内容送达

语音合成服务支持在线将文字信息转换为语音输出,已在全球部署。该服务的优势有——

  • 多语言、多音色:支持中文、英文、中英文混读合成,更有2种标准男声发音、6种标准女声发音可供选择。以下为音色试听:
  • 语速、音量可调节:支持多种参数配置,可根据场景需求对发音人的语速、音量进行调整。
  • 集成方式灵活丰富:提供离线SDK、在线SDK快速集成,充分满足不同场景下的语音合成需求。

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语音合成服务可以应用于阅读播报、新闻播报、虚拟播报、地图播报、信息通知等及时性较强的场景。比如,用户在骑车、驾车使用地图导航时,路上不方便一直看手机。语音合成广播可以保证表达清晰,准确到达目的地;在司机端打车软件、餐饮叫号、排队软件等场景下,通过语音合成进行订单播报,让用户便捷获取通知信息;市场上很火的电子阅读类应用,提供语音播报和收听功能。用户可以很容易地实现“听书”。即使在锁屏状态下,也可以通过语音播报继续收听,消除地铁、公交、跑步等阅读环境的限制。一些不方便阅读的老人和小孩,同样可以通过“听书”,解决看不清、情绪陪伴等问题。

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在智能硬件领域,语音合成服务则可以集成到儿童故事机、智能机器人、平板设备等智能设备上,使人机交互更加自然、亲切。对于短视频App的内容创作者来说,在视频应用中指定文字就可以合成一些语音效果,加快了短视频制作流程。

定制音色,满足用户个性化需求

近期,华为语音合成服务即将上线定制音色功能。用户可以录制并合成自己的声音到应用中,让平日里听小说、导航等生活学习场景更加有趣、亲切。家里有小朋友的父母还可以用自己的声音给孩子们讲故事,释放育儿疲劳的同时加深亲子互动陪伴。

开发实战

开发准备
Maven仓和SDK的配置步骤可以参考开发者网站中的应用开发介绍:
https://developer.huawei.com/...

  1. 配置集成的SDK包

    在应用的build.gradle文件中,dependencies内添加TTS的SDK依赖:
    // 引入基础SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:3.3.0.274'
    // 引入离线语音合成bee语音包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:3.3.0.274'
    // 引入离线语音合成eagle语音包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-eagle:3.3.0.274'
  2. 配置AndroidManifest.xml

    打开main文件夹中的AndroidManifest.xml文件,可以根据场景和使用需要,配置网络和读写权限,在前添加
    
    
    
  3. 代码开发(在线TTS)

3.1创建应用自定义的activity界面,用于选择在线或者离线TTS,并通过api_key或者Access Token设置应用鉴权信息

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        MLApplication.getInstance().setAccessToken("your access token");
}
}

3.2 创建TTS配置及TTS 引擎,可以根据需要配置不同参数

MLTtsEngine mlTtsEngine;
MLTtsConfig mlConfigs;

mlConfigs = new MLTtsConfig()
        // Setting the language for synthesis.
        .setLanguage(MLTtsConstants.TTS_ZH_HANS)
        // Set the timbre.
        .setPerson(MLTtsConstants.TTS_SPEAKER_FEMALE_ZH)
        // Set the speech speed. Range: 0.2–4.0 1.0 indicates 1x speed.
        .setSpeed(1.0f)
        // Set the volume. Range: 0.2–4.0 1.0 indicates 1x volume.
        .setVolume(1.0f)
        // set the synthesis mode.
        .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_ONLINE_MODE);

mlTtsEngine = new MLTtsEngine(mlConfigs);
//Sets the volume of the built-in player.
mlTtsEngine.setPlayerVolume(20);
设置回调(回调见3.3)
// Pass the TTS callback to the TTS engine.
mlTtsEngine.setTtsCallback(callback);

3.3 配置TTS回调,接收处理语音合成的结果

MLTtsCallback callback = new MLTtsCallback() {
    String task = "";

    String fileName = "audio_" + task;

    @Override
    public void onError(String taskId, MLTtsError err) {
        String str = taskId + " " + err;
        sendMsg(str);
    }

    @Override
    public void onWarn(String taskId, MLTtsWarn warn) {
        String str = taskId + " 提示:" + warn;
        sendMsg(str);
    }

    @Override
    public void onRangeStart(String taskId, int start, int end) {
        String str = taskId + " onRangeStart [" + start + "," + end + "]";// + temp.get(taskId).substring(start);
        sendMsg(taskId + " onRangeStart[" + start + "," + end + "]");
        sendMsg1(taskId, start, end);
    }

    @Override
    public void onAudioAvailable(String taskId, MLTtsAudioFragment audioFragment, int offset,
        Pair range, Bundle bundle) {
        if (!task.equals(taskId)) {
            task = taskId;
            fileName = "/sdcard/audio_" + task + ".pcm";
        }
        writeTxtToFile(audioFragment.getAudioData(), fileName, true);
    }

    @Override
    public void onEvent(String taskId, int eventId, Bundle bundle) {
        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
        stringBuffer.append(taskId + " ");
        switch (eventId) {
            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_START:
                stringBuffer.append("onPlayStart ");
                break;
            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_STOP:
                stringBuffer.append("onPlayStop ");
                stringBuffer.append(bundle.getBoolean(MLTtsConstants.EVENT_PLAY_STOP_INTERRUPTED));
                break;
            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_RESUME:
                stringBuffer.append("onPlayResume ");
                break;
            case MLTtsConstants.EVENT_PLAY_PAUSE:
                stringBuffer.append("onPlayPause ");
                break;
            case MLTtsConstants.EVENT_SYNTHESIS_COMPLETE:
                stringBuffer.append("onSynthesisComplete ");
                PCMCovWavUtil.convertWaveFile(fileName);
                break;
            case MLTtsConstants.EVENT_SYNTHESIS_START:
                stringBuffer.append("onSynthesisStart ");
                break;
            case MLTtsConstants.EVENT_SYNTHESIS_END:
                stringBuffer.append("onSynthesisEnd ");
                break;
        }
        Log.d(TAG, "onEvent: " + stringBuffer.toString());
    }
};

3.4 调用speak合成请求,及播放控制

String id = mlTtsEngine.speak(text, MLTtsEngine.QUEUE_APPEND));

mlTtsEngine.pause();
mlTtsEngine.resume();
mlTtsEngine.stop();

调用完毕后,释放引擎
if (mlTtsEngine != null) {
    mlTtsEngine.stop();
    mlTtsEngine.shutdown();
}
  1. 离线TTS

4.1 离线功能需要新增下载发音人模型包的步骤

private MLLocalModelManager mLocalModelManager;
mLocalModelManager = MLLocalModelManager.getInstance();
MLTtsLocalModel mLocalModel = new MLTtsLocalModel.Factory('发音人'
).create();
mLocalModelManager.isModelExist(mLocalModel).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
    @Override
    public void onSuccess(Boolean aBoolean) {
        if (aBoolean) {
            mlTtsEngine.speak(text, MLTtsEngine.QUEUE_APPEND)
       } else {
            downloadModel(true); 
        }
    }
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(Exception e) {
        Log.e(TAG, e.getMessage());
    }
});

下载模型方法为:

private void downloadModel(final boolean needSpeak) {
    MLModelDownloadStrategy request = new MLModelDownloadStrategy.Factory().needWifi().create();

    MLModelDownloadListener modelDownloadListener = new MLModelDownloadListener() {
        @Override
        public void onProcess(long alreadyDownLength, long totalLength) {
            showProcess(alreadyDownLength, "Model download is complete", totalLength);
        }
    };
    mLocalModelManager.downloadModel(mLocalModel, request, modelDownloadListener)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
            @Override
            public void onSuccess(Void aVoid) {
                Log.i(TAG, "downloadModel: " + mLocalModel.getModelName() + " success");
                showToast("downloadModel Success");
                updateconfig();
                if (needSpeak) {
                    speak();
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(Exception e) {
                Log.e(TAG, "downloadModel failed: " + e.getMessage());
                showToast(e.getMessage());
            }
        });
}

其他使用和在线TTS一致

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