程序员离开大厂转身进了隔壁工厂?应聘现场堪比春运,原因居然是......

前两天微博突然火了一个词条,"程序员离开大厂进工厂"。

乍看之下,这则新闻很是出人意料,还以为程序员放着互联网大厂的高薪不要,甘愿去工厂打螺丝。
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近年来

工厂似乎被年轻人抛弃

不过如今潮流再次改向

研究生、博士生开始青睐工厂
程序员离开大厂走进工厂

来看看究竟是怎么回事

12月3日,新能源巨头宁德时代全资子公司四川时代在宜宾开展招聘,吸引了大批求职者,现场人山人海,热闹程度堪比春运。新兴产业的崛起,高科技制造业的发展,也正在吸引越来越多高学历人才加入。
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是什么原因,

吸引了这么多人来应聘?

1.薪酬待遇是关键程序员离开大厂转身进了隔壁工厂?应聘现场堪比春运,原因居然是......_第3张图片

现场应聘者揭秘,目前来说宁德(四川)时代在宜宾,待遇仅次于五粮液。工资待遇高,让更多人不用外出务工,家门口的工资就能媲美沿海城市。

网友观点:

2.学技术有出路

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浙江杭州某制造厂高级技师方浩,也曾想过转行。如今他已改变了想法,再也不愿意离开工厂了。他说:“工资待遇稳步提升,所以我觉得学技术是有出路的。”

网友观点:

3.工厂更加智能化

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毕业于新加坡南洋理工大学的研究生解同学,现在就职于某制造企业,担任物流工程师。他认为,现在的工厂是非常智能化、自动化的,比整天盯在电脑前、显示屏前有意思得多,减少了腰椎和颈椎疾病的发生。

网友观点:

4.制造业前景好

中国人民大学教授苏中兴表示,我国的制造业是非常有前景的,未来5到10年,制造业会迎来黄金时期,会迎来最好的时代。

现在做程序员可能是互联网行业薪资最高的岗位了,没有过多对历史身份的限制,即不管你之前学啥专业,在哪个学校毕业,只要能力符合要求,就可以成为程序员。

你愿意选择制造业,
进入工厂工作吗?
对这个现象,
你怎么看

如果你不懂任何计算机语言,我建议从 Python入门。它设计整洁,文档良好,对初学者很友好。作为一个好的入门语言的同时,它并不是一个玩具,它非常强大、灵活,完全适用于大型项目。

——Eric S. Raymond 《如何成为一名黑客》

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。

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这是Python开发全国的一个平均工资,相对于其他行业来说,已经很不错了。

成为程序员的最大门槛,就是脑力,我没有用智力这个词,主要是因为希望脑力这个词也包含了长时间大强度用脑的意思,而不仅仅是灵光一现的智力。

很多人推荐大家从Python入门进入程序员,除了如上薪资高,没身份门槛外的优势外。也是希望能够帮助那些有编程天赋的人发现自己的天赋,并成为程序员。
随着近年来许多公司首选Python来开发人工智能项目,Python也越来越火爆。根据ranked.com的排名,2018年,最受欢迎的人工智能编程语言是Python,第二是C++。

Python很简洁和易于学习,初学者几乎可以立刻学会这个语言,并马上能完成一些很有意思的事,不会因为编译或语法复杂失去学习的兴趣。比如建个人网站,抓取数据进行分析等等。

学以致用,在Python这里展现得淋漓尽致。

正因为Python的简单易学和开发效率高,我选择了Python,并用于人工智能、Web 开发、网络编程、数据分析、科学计算等领域。

资源分享:

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。

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【学习路线】
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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

【学习软件】
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工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

【全套PDF电子书】
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书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

【入门学习视频】
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我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

【实战案例】
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

【Python练习题】
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【面试资料】
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最后,我整理了我自己的学习路线给大家,个人认为很有用,大家可以参考一下:

1.Python环境的搭建

2.基础的知识(注重对Python的理解)

3.面向对象编程(注重编程能力)

4.面向对象编程案例课程

5.面向对象设计思想

6.Python高级专题(异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门)

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