一个数据决策的例子,告诉你这门生意能不能做

不知道大家有没有留意到这个现象,现在全民都在搞直播。以前说电商是一个行业,现在每个行业都在电商化。线上直播带货,卖货,不论是商家自己搞也好,还是和某个大V合作,本质上都是一种电商销售行为。

可推测,大数据慢慢也会和电商一样,不是大数据行业,而是一切行业数据化。就像电商一样,人人都能用电商思维、方法、套路去销售自己的产品,那么人人也都能利用数据去解决或者辅助决策生活中遇到的事情。

举个例子:奶茶这门生意还能不能做?

熟悉的小伙伴都知道,杭州最大的奶茶店不是蜜雪冰城,而是一点点。我公司同事们都特别爱喝,尤其是遇到谁帮了谁的忙,口头禅就是“我请你喝一点点啊”。有天,我听到两个技术同事在讨论想花50w投资开一家一点点,但是不知道这个生意还能不能做。

秉承着没有调研就没有发言权的原则,我决定去调研一下这个事情。

于是我找到了住所附近的一家一点点奶茶店,去它门口蹲点,查看客流量、出单数等情况,分析估算出一家店的营收,多久回本。最初设定的要收集的指标包括店门口经过的人、进店消费的人,后来发现这两个指标工作量比较大,且采集的误差比较大,所以我就改成了收集进店人数和机器出单数据。

用视频拍下来店门口的人流情况和出单情况之后,再去数人头以及出单数,接下来就是做一个简单的数据分析,也就是加减乘除。

最终得出数据:一共进店145人,平均5分钟出单24杯,一个小时288杯。

按照喝奶茶的高峰期时间段下午2点到9点,共7个小时,一天共卖7*288=2016杯。

这其中一大半被外卖员拎走了,搜集一下外卖平台每月的出单数,美团6604单,饿了么2619单,共6604+2619=9223单,平均每天307单。

最低配送金额15元,一点点的平均单价是15元,每一单按照3-4杯,因为按照外卖店奶茶的行为习惯来看,大多数情况下不会单点一杯。

那么平均每单3.5,外卖一天3073.5=1074杯,那么计算出店内消费2016-1074=942杯。店内消费利润50%左右,外卖平台利润35%,每天利润942150.5+107415*0.35=12703.5元。

接下来扣除成本。一个店铺按照10个员工,每个员工工资平均6000元/人,一天支付工资2000元,不同区房租价格不同,平均下来房租一年40w一天1000元左右,那么一家店每天的收入是9703.5元,每个月盈利29w左右,投资50w,大概2个月就能回本。

一个数据决策的例子,告诉你这门生意能不能做_第1张图片

这样一看是一门不错的生意,别急,这只是一家店的分析情况,而且我发现还是我所在区域排行榜第一的一家店。如果想更保险,还需要多考察,综合考虑店铺的火爆程度,店铺的地址等因素对店内客流的影响。

其实这就是一个简单朴实而又很实用的数据搜集,数据分析的方法。不论分析结果正确与否,起码方法肯定是对的。

如果数据量多了,我们可以利用BI工具来进行分析,但有的同学还是习惯用Excel,这个时候,我们可以考虑采用Smartbi的Excel融合分析功能,其采用BI+Excel的解决方案,即利用了BI强大的数据处理和权限管理能力,又保留了Excel的数据分析功能。

刘润老师说过,结果=行为*概率。这一操作,就是在提升事情结果发生的概率。

我们也可以学着利用数据提高自己做事成功的概率!

数据未来会成为我们每个人都可用的工具,就像大数据常喊的口号:一切数据业务化,一切业务数据化!未来人人都是数据分析师!

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