学会了Python就可以做数据分析师?别天真了

数据分析师已经存在多年了,但是,对该职业的需求从2018年开始,对数据分析师的需求猛增,目前数据分析师的前景已然非常好!预计到2025年,「数据分析师」将成为需求最大的工作之一。

由于这种现象,我们看到了数据分析师的兴起。许多研究预测,这一角色将成为未来的工作的主力军。

很多想转型做数据师的朋友,职业方向的转变也并非一朝一夕的事情,你需要对这个行业有一定的了解,并匹配一下自己的知识和能力结构。

有很多还没有入行的同学通常一个认知误区:以为只要学了Python就可以做数据分析师。这是错误的!我们先来理解一下数据分析师的工作。

在不同行业数据分析从业人员的工作内容和职责:

从事数据分析的工作

学做日报

日销、库存类的表

产品销售预测

库存计算和预警

流量分析相关表

复盘

数据分析挖掘工作人员

给产品优化提供数据支持

验证产品改进效果

为高层提供邮件和报表

互联网+分析

KPI指标监控

各种周期性报表

针对某一业务问题做分析报告

针对业务进行线下建模和分析

成为数据分析师有哪些要求?

  1. 理论知识要宽泛,涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感,包括统计知识、市场研究、模型原理等。
  2. 常规分析工具的使用,包括数据库、数据挖掘、统计分析工具,常用软件(Python、Excel、PPT、思维导图)等等。
  3. 有一定的业务理解能力,能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。
  4. 数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好,如果不能以漂亮的方式“表达”,成效也会大打折扣。

现在大多工作都需要你拥有逻辑分析能力,尤其是对数据的分析理解。在数据化运营理念深入的今天,BAT这样的大型互联网公司强调全员参与数据化运营,把数据分析当作一种能力在培训,也必定是未来趋势。

数据分析师所需具备的能力和知识

从数据分析的4个步骤来理解,数据分析的四个步骤:数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。

  1. 数据获取

数据获取看似简单,但是需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

推荐书籍:《金字塔原理》、麦肯锡三部曲:麦肯锡意识、工具、方法

推荐工具:思维导图工具(Xmind\百度脑图等)

  1. 数据处理

数据的处理需要掌握有效率的工具。目前可以用说在数据科学领域没有比Python能胜任数据处理和数据分析的任务了,甚至在人工智能的算法研究领域,算法研究人员依然首选Python作为研究工具。

Python不仅是一门编程语言,而且是数据挖掘机器学习等技术的基础,方便建立自动化的工作流;Python入门不难,它对数学要求并不是太高,重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑;Python有很多封装好的工具库和命令,我要做的是用哪些数学方法解决一个问题,并构建出来。

要想快速入门Python数据分析,就要使用好Python相关的工具包:

(1)Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区,采用python进行科学计算的趋势也越来越明显。

(2)由于Python有不断改良的库,使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序,其中:

常用数据分析库

Numpy

Scipy

Pandas

matplotlib

常用高级数据分析库

nltk

igraph

scikit-learn

(3)作为一个科学计算平台,Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。

  1. 分析数据

分析数据往往需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。

常用的掌握数据分析方法:

相关分析法

回归分析法

聚类分析法

判别分析法

主成分分析法

因子分析法

对应分析法

时间序列

对比分析法

分组分析法

交叉分析法

结构分析法

漏斗图分析法

综合评价分析法

因素分析法

矩阵关联分析

基本分析方法

高级分析方法

  1. 数据呈现

掌握任一种可视化工具,对于处理好的数据可作自由的可视化分析,图表效果会非常易懂,Python本身也有丰富的可视化的工具库可以免费使用。

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很多数据分析工具已经涵盖了数据可视化部分,只需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报,可用word\PPT\H5等方式展现。

总结:

近些年随着各行业对数据的理解和探索的需要,数据科学的重要地位也日益显现。那么数据科学的整体工作流程是怎么的呢?数据分析在整个工作流程中占了怎样的位置和角色?如果想要入门做数据分析需要掌握什么语言使用哪些工具?

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