教你如果用Python批量实现在Excel后里面新加一列,并且内容为excel 表名(附源码)

如果是按照常规思路,首先打开一个Excel表格,之后在表格的最后一列添加对应表名,如果只是一个表格,表格内容只有一行的话,这么操作,三下五除二就完活了。但是如果遇到很多个表格,如果再这样逐个处理,就非常疲劳了。

不过这里给大家介绍一个使用Python自动化办公的方法来帮助大家解决问题,也保证不会出错,大概几秒钟左右的时间就可以完成战斗。

实现的方法却是用Python程序来实现的,效率就十分不一样了。下面直接来看代码吧!

一、代码一

# coding: utf-8# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名.xlsxfrom pathlib import Pathimport pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]data_list = []for name, data in excel_list:    print(name)    print(data)    data['表名'] = name    data_list.append(data)result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')print('添加和合并完成!')

    i.stem的意思是获取该文件的名称,不包括父节点和后缀,例D:/Desktop/test.txt,i.stem就是test!
二、代码二

# coding: utf-8# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名-sheet名.xlsxfrom pathlib import Pathimport pandas as pd
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]data_list = []for name, data in excel_list:    print(name)    print(data)    data['表名'] = name    data.reset_index(level=0, inplace=True)  # 重置level_0索引    data_list.append(data)result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0']  # 更改列值del result['level_0']  # 删除多余列result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')print('添加和合并完成!')

这个代码和代码一其实是差不多的,就是列名这块稍微有些命名不同,因为示例的这3个excel里的sheet名相同,就用表名做了前缀,表名-sheet名 了。

    

代码运行之后,在代码目录下会自动生成相应的Excel文件,如下图所示。

教你如果用Python批量实现在Excel后里面新加一列,并且内容为excel 表名(附源码)_第1张图片

    之后每个Excel表格中,也有对应的表格名称对应的列名,而且还实现了所有表格的合并功能,如下图所示。

教你如果用Python批量实现在Excel后里面新加一列,并且内容为excel 表名(附源码)_第2张图片

    如果对Excel合并知识感兴趣的话,可以去学习一下哦~


这里就只总结两种方法,小伙伴们如果有更好的解决办法可以在评论区讨论哦~

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