Python中的随机函数random详解

常规用法

用法 作用
random() 返回0<=n<1之间的随机浮点数n
random.uniform(a, b) 用于生成一个指定范围内的随机符点数
random.randint(a, b) 用于生成一个指定范围内的整数
random.randrange([start], stop[, step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数
choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素
shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列
sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素
gauss(mu, sigma) 返回一个平均值为mu标准差为sigma的高斯分布,也可以由正态分布函数生成normalvariate(mu, sigma)
lognormvariate(mu, sigma) 返回一个平均值为mu,标准差为sigma的对数正态分布

使用案例:

1.random():

Python中的随机函数random详解_第1张图片

2.random.uniform(a, b)

Python中的随机函数random详解_第2张图片

3.random.randint(a, b)

在这里插入图片描述

4.random.randrange([start],[ stop], step)

从指定范围【start,stop】内,按指定基数step递增的集合中获取一个随机数,如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。

在这里插入图片描述

5.choice(seq)

在这里插入图片描述

6.shuffle(seq[, random])

Python中的随机函数random详解_第3张图片

7.sample(seq, n) 随机获取指定长度的片段,获取后元序列长度不变。

在这里插入图片描述

8.gauss(mu, sigma)

在这里插入图片描述

9.lognormvariate(mu, sigma)

在这里插入图片描述

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