如果用Python 五分钟绘制漂亮的系统架构图

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Diagrams  是一个基于Python绘制云系统架构的模块,它能够通过非常简单的描述就能可视化架构,并支持以下6个云产品的图标:

AWS、Azure、GCP、K8s、阿里云 和 Oracle 云

基于Diagrams提供的节点,你只需要指定一个云产品(实际上选哪个都一样,我们只需要那个产品相应的图标,你可以选一个自己觉得好看的产品),使用其内部自带的云产品的图标,就能简单绘制基于某云产品图标的架构图,比如下面的代码,绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构:

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非常非常适合用来做毕业论文的架构图绘制,强烈推荐。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,进行安装。如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda。

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),准备开始输入命令安装依赖。

当然,我更推荐大家用VSCode编辑器,把本文代码Copy下来,在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块,多舒服的一件事啊。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install diagrams

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

Diagrams 使用了 graphviz 作为渲染工具,因此为了顺利使用 Diagrams ,还需要下载 graphviz:
https://www.graphviz.org/down...

macOS用户可以直接brew安装:

brew install graphviz

2.基本使用与例子

2.1 初始化与导出

使用 Diagram 类初始化一个绘图上下文,这个类接收到的第一个参数将会成为架构图的文件名,而一当代码运行完毕,它将会以该文件名保存(空格会被下划线所替代):

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此外,它还可以选择导出的文件格式,在Diagram类里增加outformat参数,也可以不以第一个参数为文件保存名称,增加filename参数指定名称即可:

with Diagram("Simple Diagram", outformat="jpg", filename="my_diagram")

2.2 节点类型

由于节点类型比较多,我们无法一一展示出来,所有类型的节点里都可以在官方文档里找到,比如:

阿里云:https://diagrams.mingrammer.c...
K8S:https://diagrams.mingrammer.c...
AWS:https://diagrams.mingrammer.c...

接下来以AWS为例子,讲解几个基本的数据流例子:

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几个操作符:

表示从左到右的数据流\
<< 表示从右到左的数据流\
  • 表示没有箭头的数据流

还可以用变量赋值的形式简化代码:

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可以看到这里箭头的方向变了,这是因为Diagram加了direction参数,TB 表示数据流向 top to bottm, 即从上到下,可选的其他参数还有:LR(左至右)、BT(底至上)、RL(右至左)。

上面的代码还可以用数组的形式进一步简化:

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2.3 集群块

使用Cluster 类 并用with以上下文的形式,你可以非常方便地生成一个集群块:

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而且还可以做得相当复杂:

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这里代码很简单,但是比较长,后续还有一个比较重要的例子,这里就不展示了,有兴趣的话可以点击最下方阅读原文进行查看。

2.4 自定义线的颜色与属性

使用Edge函数,你可以自定义线的颜色与属性以及备注,比如:

Edge(color="firebrick", style="dashed", label="test")
# 使用火砖色,线的类型为虚线,备注为test

下面是一个比较复杂的例子,但是你如果认真阅读了,会发现它其实很简单:

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如果你喜欢今天的Python 教程,请持续关我,如果对你有帮助,麻烦在下面点一个赞/关注图片,有任何问题都可以留言,我们会耐心解答的!

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