pandas如何删除没有列名的列浅析

实际工作中,偶尔遇到如下情况,例如使用Pandas计算如下相关系数,并把结果写入Excel文件中。

correlations = df.corr(method='pearson',min_periods=1)  #计算特征之间的相关系数矩阵
correlations.to_excel('dcorr202002.xlsx')

当再次读取Excel文件时,出现了没有列名的列。

import pandas as pd    
correlations= pd.read_excel('dcorr202002.xlsx')
correlations

pandas如何删除没有列名的列浅析_第1张图片

没有列名一般是说原表中没有列名,但在pandas读出来的时候是有列名的,一般的命名规则为:
Unnamed:x

x-表示未命名或重名的第x个列。

如何删除这个没有列名的列呢?

方法一:通过筛选列的方式,留存正常的列。

print(correlations.columns)
col = correlations.columns.tolist()
col.remove('Unnamed: 0')
print(col)
correlations1 = correlations[col]

correlations1 

 Index(['Unnamed: 0', '最近余额比', '客户会员天数', '累计消费额', '间隔天数斜率', '间隔时间标准差',

   '最近交易间隔天数', '余额斜率', '余额标准差', '最近月份消费比'],

  dtype='object')

  

 ['最近余额比', '客户会员天数', '累计消费额', '间隔天数斜率', '间隔时间标准差', '最近交易间隔天数',

 '余额斜率', '余额标准差', '最近月份消费比']

pandas如何删除没有列名的列浅析_第2张图片

方法二:直接删除列。

correlations2 = correlations.drop(columns='Unnamed: 0')correlations2

结果同上,略。

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