2021 IDEA大会开启AI思想盛宴,用“创业精神”做科研

11月22日上午10时许,由深圳市福田区人民政府、深圳市福田区科技创新局和粤港澳大湾区数字经济研究院(International Digital Economy Academy, 简称“IDEA”)联合举办的2021 IDEA大会在深圳福田开幕。大会以“The World Needs a Few Good IDEAs”为主旨,围绕人工智能与数字经济展开讨论。

深圳市科创委党组书记、主任王有明致辞表示,深圳高度重视数字经济发展,布局了粤港澳大湾区数字研究院等一批数字经济领域的重大创新载体,实施“5G+8K+AI+云”数字产业化、产业数字化,努力打造数字经济发展的试验区。2020年,数字经济核心产业的增加值超过8400亿元,占全市GDP的比重超过了30%,总量和比重都位居全国首位。为了推动数字经济高质量发展,按照市委市政府的部署,深圳市科创委围绕着提升“五力”打造“五地”,加快完善“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融+人才支撑”的全过程创新生态链。

IDEA创院理事长、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋博士作为主讲人,携IDEA研究院的科学家们,首次对外重磅发布研究院成立一年以来的六大科研产品,并就AI时代下的技术发展、商业落地、最新趋势、价值理念等议题做了精彩阐述。

 沈向洋在发布会上做开场致辞

绝知AI要躬行,必将上下而求索

众所周知,GPU始终无法逃脱摩尔定律。但在沈向洋看来,未来人工智能是这个时代的图腾,在飞速发展之下将呈现三大趋势:

1、从摩尔定律到黄氏定律的改变。过去,半导体行业在摩尔定律下快速发展,驱动了一些列科技创新;如今,黄氏定律(NVIDIA创始人黄仁勋提出的定律)的兴起,大胆预测GPU将推动AI性能实现逐年翻倍;而未来,黄氏定律是否能代替摩尔定律,引领几十年芯片行业的发展?值得大家关注;

2、从聚焦计算结果到重视计算过程的转化。深度学习的出现打通了荷航隔夜的界限阻隔,同时计算也远超工具范畴成为了平台,引发人们对计算过程是否公开透明、安全隐私的担忧和重视。

3、从人口红利到工程师红利的过渡。中国的AI科技已经取得长足进步,未来发展还需要培养、积累更多人才、人才才是第一资源。

沈向洋认为,AI未来的想象空间是巨大的。AI行业的从业者既要拓宽研究领域,同时也要深耕产业。他表示,未来AI在金融、医疗、工业三个领域都有巨大发展空间。在金融领域,AI有望超越人类,在投资、信贷、风控等方面提供更实时、更高效的决策。在医疗领域,AI的重要性在疫情之下更加凸显,未来可在构建更加开放的医疗知识图谱方面大有作为。在工业领域,AI可以赋能智能制造,帮助实体产业转型升级,助力中国制造业向高质量发展迈进,向全球价值链高端攀升。未来,AI产业的长足发展,需要更多具有“工”匠精神的人们参与其中。

做AI、做技术既要仰望星空又要脚踏实地:在新技术不断蜕变的同时,要保证新技术能落在实处,作用于每条产品线上。成立一年多的IDEA聚焦于人工智能、数字经济产业和前沿科技研究,大会上首次重磅发布六大科研产品:“封神榜大模型”、“ReadPaper论文阅读平台”、“BIOS医疗知识图谱”、“墨群KaaS区块链服务平台”、“安全协处理器SPU”、“FinRL Meta”。在沈向洋看来,以互联网、信息化为代表的浅层次、低层次的数字化,需要加快转型到以人工智能、智能化为代表的深层次、高层次的数字化。期待新的科研产品可以在未来创造更多价值。

沈向洋表示,“我们都是AI时代的原住民,必须探索未来如何和人工智能共生存共成长。” 探索的过程离不开创新创业的精神,在他看来,深圳和IDEA都具有创业者的基因。在政府的大力支持和企业的深度参与下,他希望IDEA将来可以打造一个覆盖政、产、学、研的创新闭环,为社会培养一大批优秀的科研和产业人才。他相信,有了各方力量的共同努力,IDEA一定能够为深圳、大湾区和中国的数字经济发展做出应有贡献。

共话科研与创新

与此同时,中国工程院院士王坚、香港科技大学(广州)校长倪明选、IDEA理事长沈向洋针对科研相关话题展开了一场巅峰对谈。

谈到香港科技大学(广州)的落成,倪明选校长表示,世界正在迅速改变中,面临着众所周知的压力,同时也带来前所未有的机会。在这样的环境下,作为高校要思考的是:国家到底需要培养什么样的人才、以及人才到底该怎么培养?倪明选校长以两校之间的关系作为例子:坐落于香港清水湾的港科大与广州的港科大挂着同样的招牌,但事实上两个校园法人、财务均独立,在“两校平等”的框架下提出“港科大一体”,希望做到两校互补,在教学、科研、知识转移问题上完全密切合作,教师、研究生等标准基本一样,并以交叉学科为主,不会产生竞争关系,从架构上打破传统框架,鼓励合作。

2021 IDEA大会开启AI思想盛宴,用“创业精神”做科研_第1张图片

 香港科技大学(广州)校长 倪明选

另一方面,目前依旧有许多家庭希望送孩子到美国留学,为什么还是有那么多人不愿意留在国内深造?根本原因有两个:

1、教学问题。要鼓励老师改变教学方法,让学生有主动学习能力,但很难做到。同时奥数也是残害年轻人创新的最大的问题,天天写标准答案浪费时间。这部分是港科大(广州)教学最大的改革。

2、知识转移。学生创业与产业、工业界如何更紧密的合作,是如今高校需要考虑的问题。

要做好科研,最重要的是打造适宜科研的环境,才能谈论科研创新。对于创新,中国工程院院士王坚表示,微小的想法如何变成大的创举,根本在于最基本的观察。谈到人工智能,大家都会说“都是达特茅斯会议讨论出来的”。但很多人工智能专业的人们对这个会的了解并不深,很少人真正理解当年到底开了一个什么会。
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中国工程院院士王坚

“我就问一个最最简单的问题,这个会议开了几天?”王坚院士说道。大家都知道有很多有名的人参与了该会议,但大部分人都不知道,这个会开了八个星期,也很多人都不知道,实际上只有10个人去开了这个会,实际上这是一个专题讨论会。当时他们跟洛克菲勒基金会申请19,000美金,最后批下来只有7000美金,也就是说,10个人花了7000美元,开了八周的会,带出了“人工智能”。这样的活动是需要有“创业精神”才可以打造出来的。

很多时候想要得到一个好的科学发现,背后的人一定要互相有非常深入的了解,才能真正讨论出问题和结果来。今天有许许多多会议都建立在双方初次接触的基础上,才刚认识还谈不上对对方的了解,会议就已经结束了,这样是讨论不出东西来的。爱因斯坦之所以能够讨论相对论,是因为爱因斯坦和尼尔斯·玻尔本身熟悉的程度、对思想了解的程度是非常非常深的。

而如今的科研现状是,动辄花掉7000美金,甚至很多个7000美金,却很难再讨论出人工智能这样的产物。“我个人觉得今天最重要的,是找一个让大家静下心来愿意呆上很长时间的地方,讨论八个星期的会,是所有创新的基础。”王坚院士说道。同时,对于创新而言,只有够专注的人,才有资本谈“耐心”,打一枪换一个地方的人是没有资格要求别人的“耐心”的。

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