Java 并发编程之ForkJoin框架

1、什么是ForkJoin框架

ForkJoin框架是java的JUC包里提供的,用于处理一些比较繁重的任务,会将这个大任务分为多个小任务,多个小任务处理完成后会将结果汇总给Result,体现的是一种“分而治之”的思想。第一步,拆分fork任务,将大任务分为多个小任务;第二步,归并join,会将小任务的处理结果进行归并为一个结果。

Java 并发编程之ForkJoin框架_第1张图片

2、ForkJoinTask

ForkJoinTask是ForkJoin框架的提供的任务API,ForkJoinTask是一个抽象类,有两个主要的实现类,RecursiveTask和RecursiveAction,其中RecursiveTask和RecursiveAction的主要区别是,RecursiveAction没有返回值,而RecursiveTask是有返回值的

Java 并发编程之ForkJoin框架_第2张图片

3、ForkJoinPool

ForkJoinPool类是forkjoin框架的线程池实现,基于ExecutorService接口。这个线程池是jdk1.7才加入的,用于管理线程,执行forkjoin的任务。对于线程池的使用,我们使用ThreadPoolExecutor比较多,可以在idea里看一下uml类图,可以看出ForkJoinPool和ThreadPoolExecutor实现差不多的。

Java 并发编程之ForkJoin框架_第3张图片

ForkJoinPool()
ForkJoinPool(int parallelism)
ForkJoinPool(int parallelism, ForkJoinWorkerThreadFactory factory,
 UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode)

几个重要的参数:

  • parallelism:并行度,并行执行线程,可用指定,也可以不指定,不指定的情况,是根据cpu核数创建可用的线程
  • ForkJoinWorkerThreadFactory:创建线程的工厂实现
  • UncaughtExceptionHandler :因为未知异常中断的回调处理
  • asyncMode:是否异步,默认情况是false

使用时候,可以直接创建ForkJoinPool,可以不传参,不传参的情况,默认指定的线程并行数为Runtime.getRunTime().availableProcessors();,表示根据cpu核数创建可用线程数

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ArraySortTask task = new ArraySortTask(array , 0 , size);
forkJoinPool.submit(task);
task.get();

也是可用传参,对并行度进行指定的public ForkJoinPool(int parallelism), parallelism并行度,并行执行几个线程

将forkjoin任务加入到FrokJoinPool线程池有几种方式

  • execute():调用其 fork 方法在多个线程之间拆分工作。
  • invoke():在ForkJoinPool线程池上调用invoke方法
  • submit():返回一个Future对象,Future可以进行监控,任务完成后返回结果

4、打印斐波那契数列

ForkJoin框架可以用于一些递归遍历的场景,对于斐波那契数列,你可以比较熟悉,因为在面试中有时候经常问到,斐波那契数列的特点就是最后一项的结果等于前面两项的和

package com.example.concurrent.forkjoin;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
/**
 * 
 *      斐波那契数列
 * 
*

*

 * @author nicky.ma
 * 修改记录
 *    修改后版本:     修改人:  修改日期: 2021/10/12 16:22  修改内容:
 * 
*/ public class Fibonacci extends RecursiveTask{ private int n; public Fibonacci(int n) { this.n = n; } @Override protected Integer compute() { if (n <= 1) return n; Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1); f1.fork(); Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2); f2.fork(); return f1.join() + f2.join(); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); for (int i = 0; i< 10; i++) { ForkJoinTask task = pool.submit(new Fibonacci(i)); System.out.println(task.get()); } } }

5、ForkJoin归并排序

面试题:快速实现对一个长度百万的数组的排序

难点:可以使用归并排序,多线程如何组织实现归并排序

package com.example.concurrent.forkjoin;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;
/**
 * 
 *      大数组排序
 * 
*

*

 * @author mazq
 * 修改记录
 *    修改后版本:     修改人:  修改日期: 2021/10/12 17:04  修改内容:
 * 
*/ public class ArraySortTask extends RecursiveAction{ final long[] array; final int lo, hi; ArraySortTask(long[] array, int lo, int hi) { this.array = array; this.lo = lo; this.hi = hi; } ArraySortTask(long[] array) { this(array, 0, array.length); } @Override protected void compute() { if (hi - lo < THRESHOLD) // 少于阀值,使用Arrays.sort 快排 sortSequentially(lo, hi); else { /* 归并排序 */ // 取中间值 int mid = (lo + hi) >>> 1; // 拆分任务 invokeAll(new ArraySortTask(array, lo, mid), new ArraySortTask(array, mid, hi)); // 归并结果 merge(lo, mid, hi); } } // implementation details follow: static final int THRESHOLD = 1000; void sortSequentially(int lo, int hi) { Arrays.sort(array, lo, hi); } void merge(int lo, int mid, int hi) { long[] buf = Arrays.copyOfRange(array, lo, mid); for (int i = 0, j = lo, k = mid; i < buf.length; j++) array[j] = (k == hi || buf[i] < array[k]) ? buf[i++] : array[k++]; } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { int size = 10_000; long[] array = new long[size]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i< size; i++) { array[i] = random.nextInt(); } ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); ArraySortTask task = new ArraySortTask(array , 0 , size); forkJoinPool.submit(task); task.get(); for (long a : array) { System.out.println(a); } } }

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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