我在交大的数学建模经验!

 Datawhale干货 

作者:白志威,上海交通大学,吴文俊班

内容概括

1. 数学建模介绍

2. 如何学习数学建模(含资料推荐)

3. 数模给我带来的收获

数学建模介绍

在了解什么是数学建模之前,我们可以先理解数学建模的意义,我个人觉得有两句话能很好地诠释。

一是钱学森的:“信息时代高技术的竞争本质上是数学技术的竞争”;另一个是马克思的:“一门科学只有成功地运用到数学时,才算达到完善的地步”。

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什么是数学模型?

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数学建模的实际应用:

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数模竞赛与数学建模的差别?

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相关数模竞赛:

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如何学习数学建模

数学建模的关键不在于复杂,大道至简,如“MCM的秘密”中所说:“最好的论文常常应用的是很基本的方法,建立的是很简单的模型,他们在建模时做的非常细致,解释的非常透彻”。

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数学建模全流程分为建模、编程求解、可视化与写作四个部分。四个环节环环相扣。

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数学建模4个环节的学习资料推荐如下,其中《Python数学实验与建模》是市面上比较少有用Python的建模书,《数学模型(第五版)》是数模经典书籍,可以培养建模思维,内容非常详细。

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 数模给我带来的收获

全国大学生数学建模的口号是“一次参赛,终身受益”,对我而言,这是我学生时代一段难忘的经历,队友就是我的老师,过程中LaTeX、编程与可视化的能力让我受益匪浅。

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本文作者

白志威,上海交通大学数学与应用数学吴文俊班,获得2020年大学生数学建模竞赛全国一等奖,2021年美国大学生数学建模竞赛一等奖(Meritorious Winner)

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整理不易,三连

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