Wordcloud统计词频,与词语可视化

1、首先还是pip安装Wordcloud

直接命令:(具体安装步骤看下面链接中的文章)https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734icon-default.png?t=LA92https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  wordcloud

2、安装完成

Wordcloud统计词频,与词语可视化_第1张图片

3、导入wordcloud

import worldcloud

4、根据词语出现频率,输出大小不同的词语图片到根目录,本案列的词语直接写死,直接上代码,如果要实现真正的词频分析,请结合https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734icon-default.png?t=LA92https://blog.csdn.net/baidu_39105563/article/details/121429734这个案例的jieba一起使用

import wordcloud

if __name__ == '__main__':
    print("词频分析")
    txt = "荷塘 采莲 今晚 路 叶子 今晚 想起 荷塘 一条 这是 白天 荷塘 树 知道 月关"  # 由于这里及用于演示,词语直接写死,具体分析词频,请使用jieba
    w = wordcloud.WordCloud(background_color='white',
                            width=200,
                            max_words=48,
                            font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf'
                            )
    w.generate(txt)
    w.to_file('text.png')  # 输出图片到当前目录下,出现次数遇到,字体越大

这是生成的效果图

Wordcloud统计词频,与词语可视化_第2张图片

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