Smartbi:数据治理系列之元数据管理平台的原理

随着大数据时代的到来,企业在日常业务运营中积累了大量的数据。如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息,已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。随着大数据平台和因特网的兴起,数据治理逐渐成为企业挖掘数据价值的重要手段和工具。理解数据治理这一概念可能会有些困难,但没关系,一步一步来,今天我们了解一下数据治理的基础——元数据管理

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一、什么是元数据管理?

在了解元数据管理之前,首先要了解元数据的定义。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各级之间的映射关系、数据仓库的数据状态和ETL的任务运行状态。元数据管理是对数据采集、存储、处理和显示等数据生命周期的描述信息,帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理是企业数据治理的基础,是企业级数据仓库的关键组成部分,贯穿于数据仓库的整个生命周期,利用元数据带动数据仓库的发展,使数据仓库自动化、可视化。

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二、元数据管理平台的功能

元数据管理平台主要包括元数据采集服务、元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。

1、元数据采集服务:能够适应异构环境,支持从传统关系数据库和大数据平台中采集从数据生成系统到数据处理系统到数据应用报表系统的全量元数据,包括过程中的数据实体和数据实体处理过程中的逻辑。

如思迈特软件Smartbi数据管理平台内置多种采集适配器,支持多种存储格式的元数据自动获取,如:数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等。在信息管理方面,Smartbi可以管理系统中的元数据信息,包括表、字段、参数、业务主题、多维模型、查询、仪表盘等信息管理。

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2、元数据访问服务:元数据访问服务是元数据管理软件提供的元数据访问接口服务,一般支持REST或Webservice等接口协议。通过元数据访问服务支持企业元数据共享,是企业数据治理的基础。

3、元数据管理服务:实现元数据的模型定义和存储,将功能层包装成各种元数据功能,最终提供应用和展示;提供元数据分类建模、血缘关系和影响分析,方便数据跟踪和追溯。

4、元数据分析服务:元数据的应用一般包括数据地图、血缘、影响分析、全链分析等。

三、元数据管理平台对企业运营的价值

元数据管理平台为用户提供高质量、准确、易于管理的数据,贯穿于数据中心建设、运行和维护的整个生命周期。通过元数据管理,可以形成整个系统信息数据资本的准确视图,缩短数据清理周期,提高数据质量。元数据管理有利于统一数据口径,标明数据方向,分析数据关系,管理数据变更,为企业级数据治理提供支持,是企业实现数据自我服务,促进企业数据运营的可行路线。

可见元数据管理对企业运营的重要性,当然这一切都离不开元数据管理工具的推广。万丈高楼平地起,所以小伙伴们在进行数据治理工作时也一定不能忽视元数据管理工具的选择喔,可以多尝试一下再选择。

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