浅谈Python中的函数传递问题

函数参数如何传递

key-value方式传递参数:

下面是非常常见的传递方式,参数名写直白,写死了:

def show_info(name, title):
    print("姓名为:",name)
    print("职称为:",title)

我们在使用的时候可以用以下的方式:

show_info('雷学委', '大学生Python学习社区长')
show_info(name='雷学委', title='持续学习协会会长')

可以写成这样,使用两个*,这样非常灵活,但是缺点也是明显的(结构灵活有时候需要判断是否漏传,直接取容易出错)

def show_info_v2(**kv_dict):
    print("姓名为:", kv_dict['name'])
    print("职称为:", kv_dict['title'])
show_info_v2(name='雷学委', title='大学生Python学习社区长')

下面是效果,看起来一样的。

浅谈Python中的函数传递问题_第1张图片

动态长度参数传递

通常使用*加参数名。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/24 11:39 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : func_call.py
# @Project : hello
def show_info(name, title):
    print("姓名为:", name)
    print("职称为:", title)
show_info('雷学委', '大学生Python学习社区区长')
show_info(name='雷学委', title='持续学习协会会长')
def show_info_v2(name, title, *info):
    print("姓名为:", name)
    print("职称为:", title)
    print("其他评价:", info)
show_info_v2('雷学委', '大学生Python学习社区区长', "热爱技术", "热爱生活")

运行效果如下:

浅谈Python中的函数传递问题_第2张图片

参数是否会被函数攥改?

我们看看下面的程序即可:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/24 11:39 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : func_call.py
# @Project : hello
def compute_v1(list):
    sum = 0
    for x in list:
        sum += x
    list = list + [sum]
    print("新地址:", id(list))
    return sum
def compute_v2(list):
    sum = 0
    for x in list:
        sum += x
    list[0] = list[0] * 100
    return sum
_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print("调用计算函数v1之前:", _list)
print("调用计算函数v1之前内存地址:", id(_list))
print(compute_v1(_list))
print("调用计算函数v1之后:", _list)
print("调用计算函数v1之后内存地址:", id(_list))
_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print("调用计算函数v2之前:", _list)
print("调用计算函数v2之前内存地址:", id(_list))
print(compute_v2(_list))
print("调用计算函数v2之后:", _list)
print("调用计算函数v2之后内存地址:", id(_list))

这里两个compute函数,一个修改参数引用地址,一个并没有修改参数引用而是修改了引用内存空间的关联地址(一个变量)的值。

可以说它们都成功了。但是外面的_list 的地址是任何时候都不会被修改的,除非赋值新地址(也就是在调用v2之前重新复制那次)

下面是运行结果:

浅谈Python中的函数传递问题_第3张图片

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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