2021华为杯数学建模“空气质量预报二次建模” 思路

2021华为杯数学建模B题思路–共享资料

1.问题1,按照附录的公式计算对应的AQI即可
2.使用PCA方式分解,将每个变量的众多值做无量纲话处理后放到统一坐标系下,找到最大特征值对应的特征,然后找出每种对应的污染物,结合特征值权重,给出不同的影响 因子
自行设计表格,按照影响因子给出不同的天气即可.

3.使用MLP回归网络,使用以往的数据进行训练,网络的输出为nx1的特征向量,n为影响因子为维度.使用A,B,C三处的值做整个训练集,在训练集中调出一部分做测试集,网络训练完成后.对未来6天每个特征,可使用kalman模型,对单个特征进行预测,给出每天的特征,放到网络后,即可预测当前的AQI.

4.同样使用上述的神经网络模型,输出的维度为nxm维度,其中,n为观测点数,m为每个观测点给出的特征维度,训练的监督信号为每个站点观测的AQI和,n个观测点之间AQI误差的累积,训练集使用表格中数据即可.同样使用3中的模型,对后续的特征进行预测,对预测的特征放到网络中做interface,输出相应的AQI值,用预测特征按照2中的分析给出搜要污染物.
将预测出来的特征值放到问题3中的网络模型中,给出每个站点的AQI值,对比分析用两个神经网络模型给出的AQI值那个更准确即可.

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